使用 mm.dd.yyyy 格式日期的 C# ODBC SELECT 查询答案

【问题标题】：C# ODBC SELECT query with mm.dd.yyyy format date使用 mm.dd.yyyy 格式日期的 C# ODBC SELECT 查询
【发布时间】：2018-01-09 07:27:55
【问题描述】：

我在 CSV 数据上使用c# ODBC query，其中包含不同格式的日期。就像有些专栏有MM.DD.YYYY 格式，而很少有MM-DD-YYYY 格式。

如何写SELECT statement 来查询那些列？

我试过SELECT * FROM data.csv WHERE date1 <> #02-02-2018# 其中存储的数据类似于02.02.2018。

string query = "SELECT * FROM data.csv WHERE date1 <> #02-02-2018#";
OdbcDataAdapter da = new OdbcDataAdapter(query, conn);
da.Fill(dataSet, table.Name);

我所期望的是，无论 CSV 日期格式如何，它都会以给定的值执行 where。

|日期1 |

|----------|

|02.02.2018|

|2018 年 2 月 2 日|

以上示例数据在date1 列上具有不同的格式。

【问题讨论】：

你试过了，结果如何？
@ChetanRanpariya 它只是抛出异常或不匹配条件。
这些实际上都不是DATEs。它们都是某种形式的字符串（CHAR、VARCHAR 等）。您需要为 CSV 数据使用更强大的 ODBC 驱动程序 — 即可以将 CONVERT 从 STRING 到 DATE 的驱动程序 — 或者将该 CSV 带入真正的 DBMS（并为该 DBMS 使用 ODBC 驱动程序）。

标签： c# sql ms-access odbc date-format

【解决方案1】：

看看这个http://www.sqlusa.com/bestpractices/datetimeconversion/

SELECT convert(datetime, '02-02-2018')
SELECT convert(datetime, '02/02/2018')
SELECT convert(datetime, '02.02.2018')

【讨论】：

它会抛出异常，我认为CONVERT 不会在这里工作
感谢您的回复。但我在CSV data 上使用ODBC SELECT query。不在SQL SERVER

【解决方案2】：

由于您的日期“字段”不是日期而是字符串，因此请与文本进行比较：

string query = @"SELECT * FROM data.csv WHERE date1 NOT IN ('02-02-2018','02.02.2018','02/02/2018')";

【讨论】：

我已将该字段设置为来自 ODBC 连接的Date。仍然需要检查为string？
但是数据类型Date的字段不携带格式，它只是一个值。即使转换为文本，也不能使用三种不同的格式 - 只能使用一种格式。
如果它只包含一个列的一种格式和另一列的另一种格式，但我不知道哪一列有哪种格式。那我该如何对他们使用查询呢？
从这里看不到...但是您检查了我的查询吗？至于您报告的示例数据，它应该可以工作。

【解决方案3】：

我认为 ODBC 不能处理多种日期时间格式。要克服这种情况，您必须将 date1 列作为 schema.ini 中的文本列（请参阅 MSDN）。然后进行查询以将所有可能的日期格式值包含为文本值

string query = "SELECT * FROM data.csv WHERE date1 <> '02.02.2018' OR date1 <> '02-02-2018' OR date1 <> '02/02/2018'";

这不是解决此问题的优雅方法。但它有效。

再想一想，如果您不想破坏除日期类型之外的 date1 列数据类型，您应该清理您的 CSV 文件，将所有 date1 值转换为一种日期格式，然后使用转换后的文件ODBC 来加载它们。

希望你能明白。

【讨论】：