如何遍历 pandas-datareader 并为每个股票代码创建多个数据框？

Question

我想从代码名称列表中迭代地创建多个数据框。

这是我引用的堆栈溢出帖子：

Stack Overflow Post - Iteratively Create Multiple Dataframes

我无法理解如何做到这一点，我觉得我在这里遗漏或误解了什么？

我写了以下列表和字典

list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']
dict_of_tickers = {name: pd.DataFrame() for name in list_of_tickers}

但是，当我运行这部分代码时，我收到以下错误：

for ticker, ticker_data in dict_of_tickers.items():
    ticker_data = data.DataReader(ticker,'yahoo',start,end)

这会为所有代码创建一个单独的数据框，但我无法区分它们，我觉得我在这里缺少一些关键逻辑。

Answer 1

我发现 DataReader 会迭代列表本身，因此不需要创建字典进行迭代。

以下代码行实现了我所寻求的，这是连接每个股票代码的多个数据帧以避免为每个符号指定 DataReader 的替代方法。

1. 设置日期范围：

start = datetime.datetime(2006,1,1)
end = datetime.datetime(2016,1,1)

1. 指定符号：

 list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']

1. 迭代每个代码，创建一个多级列数据框：

p = data.DataReader(list_of_tickers, 'yahoo', start, end)

4. 可选：然后旋转“符号”列级别并替换日期索引，以便可以在分析中使用它：

res = p.stack().reset_index()

5. 可选：此步骤不是必需的，纯粹是为了美观，以清理 FrozenList 和索引名称：

res.columns.names=[None]
res.index.names = ['ID']

Answer 2

ticker_data 只是一个在for 循环的每次迭代中创建并覆盖的变量。那没有帮助。要更新您的字典，请显式为键分配值：

for ticker in dict_of_tickers:
    dict_of_tickers['ticker'] = data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)

这假设data.DataReader 返回一个数据帧。请注意，我们迭代键，因为此分配不需要值（空数据框）。事实上，您首先需要定义一个包含空数据框值的字典。只需使用一个字典理解：

dict_of_tickers = {ticker: data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end) \
                   for ticker in list_of_tickers}