Django 使用真正的 Python 文件进行设置，Trac 使用 .ini 文件，而其他一些软件使用 XML 文件来保存这些信息。
Guido 和/或 Python 社区对这些方法中的一种是否比另一种更有利？
【问题讨论】：
取决于主要的目标受众。
如果是程序员随便改文件，就用settings.py之类的python文件
如果是最终用户，请考虑 ini 文件。
【讨论】：
settings.py 文件是什么样的？
正如许多人所说，没有“官方”的方式。然而，有很多选择。今年有很多可用的选项a talk at PyCon。
【讨论】：
不知道这是否可以被认为是“官方的”，但它在标准库中：14.2. ConfigParser — Configuration file parser。
显然，这不是一个通用的解决方案。只需使用最适合任务的任何东西，没有任何必要的复杂性（尤其是图灵完备性！想想自动或 GUI 配置器）。
【讨论】：
我使用架子（http://docs.python.org/library/shelve.html）：
shelf = shelve.open(filename)
shelf["users"] = ["David", "Abraham"]
shelf.sync() # Save
【讨论】：
还有一个选择，PyQt。 Qt 有一种独立于平台的方式来使用 QSettings 类存储设置。在幕后，在 Windows 上它使用注册表，在 linux 中它将设置存储在隐藏的 conf 文件中。 QSettings 非常好用，而且非常简洁。
【讨论】：
据我所知，没有幸运的解决方案。存储应用程序设置的方式没有对错之分，xml、json 或所有类型的文件都可以，只要您对它感到满意。对于python，我个人使用pypref，它非常简单、跨平台且直接。
pypref 非常有用，因为它可以存储静态和动态设置和首选项...
from pypref import Preferences
# create singleton preferences instance
pref = Preferences(filename="preferences_test.py")
# create preferences dict
pdict = {'preference 1': 1, 12345: 'I am a number'}
# set preferences. This would automatically create preferences_test.py
# in your home directory. Go and check it.
pref.set_preferences(pdict)
# lets update the preferences. This would automatically update
# preferences_test.py file, you can verify that.
pref.update_preferences({'preference 1': 2})
# lets get some preferences. This would return the value of the preference if
# it is defined or default value if it is not.
print pref.get('preference 1')
# In some cases we must use raw strings. This is most likely needed when
# working with paths in a windows systems or when a preference includes
# especial characters. That's how to do it ...
pref.update_preferences({'my path': " r'C:\Users\Me\Desktop' "})
# Sometimes preferences to change dynamically or to be evaluated real time.
# This also can be done by using dynamic property. In this example password
# generator preference is set using uuid module. dynamic dictionary
# must include all modules name that must be imported upon evaluating
# a dynamic preference
pre = {'password generator': "str(uuid.uuid1())"}
dyn = {'password generator': ['uuid',]}
pref.update_preferences(preferences=pre, dynamic=dyn)
# lets pull 'password generator' preferences twice and notice how
# passwords are different at every pull
print pref.get('password generator')
print pref.get('password generator')
# those preferences can be accessed later. Let's simulate that by creating
# another preferences instances which will automatically detect the
# existance of a preferences file and connect to it
newPref = Preferences(filename="preferences_test.py")
# let's print 'my path' preference
print newPref.get('my path')
【讨论】：
pypref 完全震撼。使用起来非常简单直接（它让我想起了 Android 的 SharedPreferences，也许这就是原因）。祝贺你的出色工作！
我不确定是否有“官方”方式（Python 禅宗中没有提到 :)）- 我自己倾向于使用 Config Parser 模块，我认为您会发现这很常见。我更喜欢 python 文件方法，因为你可以写回它并根据需要动态重新加载。
【讨论】：
这在很大程度上取决于您的配置有多复杂。如果您正在做一个简单的键值映射，并且您希望能够使用文本编辑器编辑设置，我认为 ConfigParser 是您的最佳选择。
如果您的设置很复杂并且包括列表和嵌套数据结构，我会使用 XML 或 JSON 并创建一个配置编辑器。
对于非常复杂的事情，最终用户不希望更改太多设置，或者更受信任，只需创建一组 Python 类并评估 Python 脚本以获取配置。
【讨论】：
使用json 模块是最简单的方法之一。
将文件保存在config.json 中，详细信息如下所示。
在json文件中保存数据：
{
"john" : {
"number" : "948075049" ,
"password":"thisisit"
}
}
从 json 文件中读取：
import json
#open the config.json file
with open('config.json') as f:
mydata = json.load(f) ;
#Now mydata is a python dictionary
print("username is " , mydata.get('john').get('number') , " password is " , mydata.get('john').get('password')) ;
【讨论】：
mydata.get('john').get('number') 不是一个好的代码。如果数据中没有john 键，则mydata.get('john') 将返回None，.get('number') 将引发异常。使用.get 假设您想优雅地处理丢失的数据；所以最好这样做：mydata.get('john', {}).get('number') - 这不会导致异常，除非mydata 本身不是dict。
对于我喜欢使用操作系统环境变量的 Web 应用程序：os.environ.get('CONFIG_OPTION')
这对于部署之间不同的设置特别有效。您可以在此处阅读有关使用 env vars 背后原理的更多信息：http://www.12factor.net/config
当然，这仅适用于只读值，因为对环境的更改通常不是持久的。但如果您不需要写权限，它们是一个非常好的解决方案。
【讨论】：
不是官方的，但这种方式适用于我所有的 Python 项目。
pip install python-settings
这里的文档：https://github.com/charlsagente/python-settings
您需要一个包含所有已定义常量的 settings.py 文件，例如：
# settings.py
DATABASE_HOST = '10.0.0.1'
然后您需要设置一个环境变量（导出 SETTINGS_MODULE=settings）或手动调用配置方法：
# something_else.py
from python_settings import settings
from . import settings as my_local_settings
settings.configure(my_local_settings) # configure() receives a python module
该实用程序还支持对重负载对象进行延迟初始化，因此当您运行 python 项目时，它加载速度更快，因为它只在需要时评估设置变量
# settings.py
from python_settings import LazySetting
from my_awesome_library import HeavyInitializationClass # Heavy to initialize object
LAZY_INITIALIZATION = LazySetting(HeavyInitializationClass, "127.0.0.1:4222")
# LazySetting(Class, *args, **kwargs)
只需配置一次，然后在需要的地方调用您的变量：
# my_awesome_file.py
from python_settings import settings
print(settings.DATABASE_HOST) # Will print '10.0.0.1'
【讨论】：
这样更方便。没有官方说法。但是使用 XML 文件是有意义的，因为它们可以被各种其他应用程序/库操作。
【讨论】：
为什么Guido会祝福他范围之外的东西？不，没有什么特别的祝福。
【讨论】：