差异代码覆盖率答案

【问题标题】：differential code coverage差异代码覆盖率
【发布时间】：2011-09-02 15:51:16
【问题描述】：

我们正在向以前未经测试的代码添加单元测试，因为需要修改该代码。由于已知任何包中的大部分代码都未经测试，因此很难获得有用的覆盖率指标。

是否有任何工具可用于测量差异代码覆盖率，即单元测试覆盖的给定变更集中修改的代码百分比？

【问题讨论】：

对于.net，我使用了 NCoverCop sourceforge.net/projects/ncovercop，它比较了 ncover 的 xml 输出。也许它可以适应你的 java 输出或者有一个 java 等价物。

【解决方案1】：

使用pycobertura。它是一个命令行工具，通过区分两个覆盖率报告来防止代码覆盖率回归。它会告诉您新代码比以前的版本好还是差，覆盖率方面。

$ pycobertura diff ./master/coverage.xml ./myfeature/coverage.xml

它与语言无关，因为它仅依赖于您的测试/覆盖工具生成的 Cobertura 报告（XML 文件）。

Pycobertura 还可以生成 HTML 报告，非常适合 Jenkins 等 CI/CD 工具。

【讨论】：

【解决方案2】：

Jenkins 等持续集成工具可让您保留测试覆盖率的历史记录，并向您显示包含与之前构建相比的覆盖率趋势的图表。示例：Cobertura Jenkins Plugin

【讨论】：

我们正在使用 Cobertura 和 Jenkins，这在一定程度上很有帮助。但是我们希望能够看到新的/更改的代码的覆盖率（即 80% 的增量代码，而 1% 的所有代码）。能够深入了解单个包/类也有一些帮助，但前提是您知道哪些包/类已被修改。

【解决方案3】：

有一个 gradle 插件可以计算差异代码覆盖率

您只需要向插件提供差异文件，或者您可以使用the example 中显示的git diff 工具

【讨论】：

【解决方案4】：

看看 Sonar，它是分析整个应用程序质量和覆盖范围的非常好的工具。

【讨论】：

【解决方案5】：

我最近正是这样做的，使用JaCoCo 和ConQAT 框架进行代码分析。方法如下：

还有一个 blog post 包含更详细的描述，包括可视化和更高级的主题，例如重构检测以仅识别值得测试的更改。

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以为此使用diff-test-coverage。 diff-test-coverage 是一个 Node.js 命令行工具，它根据（源代码控制）差异过滤测试覆盖率。

它通过过滤覆盖率报告信息来工作，因此它可以报告新代码的覆盖率信息。

它支持 Git 和 Mercurial 以及所有常见的覆盖率报告格式。

【讨论】：