iOS：存储带有位置坐标的大型数据文件以进行频繁查询

Question

我想找到一种最佳方式来存储包含位置数据坐标的大型数据文件（最大 1.5 GB）中的信息。该文件还包含有关位置的其他信息，例如：位置名称、位置图标。

我需要能够查询数据结构 基于当前用户位置并检索“n”个最近的位置（其中 n 是通常是相对较小的数字，例如 30) 到当前用户位置。

我读过一些帖子建议使用“网格”数据结构，它真正反映了当前的地理坐标系（纬度和经度）。

我当前的解决方案是将矩阵初始化为位置网格，其中每个单元格代表一条平行线和一条子午线。然后该单元格包含对该特定“区域”中位置数组的引用（由平行和子午线定义）。

在数据类型方面：一个 NSArray 被初始化为 meridians 的最大数量，另一个被初始化为 parallels 的最大数量。然后每个单元格将包含该特定单元格中所有位置的 NSMutableArray（例如纬度 50.-，经度 0.-）。从这里我将获得该单元格中所有位置的列表，并且我可以检索数据，例如离当前用户位置最近的位置。

这种数据结构对您来说是否合理，或者是否有“最先进的”方法或库可以做到这一点？

此解决方案的缺点是，如果文件的大部分位置位于某个地理区域，则定义的数据结构将具有高强度的区域（单元格）强度较低的位置和区域。因此，我的直觉是我需要某种动态平衡自身的数据结构。

有什么建议吗？

Answer 1

我从另一个基本上要求相同的问题的问题中复制粘贴我的答案：

看看m-tree。还有许多其他的空间索引：http://en.wikipedia.org/wiki/Spatial_database 最初，您构建数据结构（索引），然后执行范围查询。

来自 m-trees 的 wiki 页面：

对于给定的查询对象 Q ∈ D 和最大搜索距离 r(Q)，范围查询 range(Q, r(Q)) 选择所有索引对象 Oj 使得 d(Oj, Q) ≤ r(问）。 [2] m-tree 的维基百科页面也有范围查询的算法。

您可以在亚线性时间内执行范围查询。此外，这仅在您使用的距离度量服从三角不等式时才有效。如果haversine（我以前从来没有做过），服从三角不等式，这应该对你有用。