在 CsvHelper 中如何捕获转换错误并知道它发生在哪个字段和哪一行？答案

【问题标题】：In CsvHelper how to catch a conversion error and know what field and what row it happened in?在 CsvHelper 中如何捕获转换错误并知道它发生在哪个字段和哪一行？
【发布时间】：2014-02-06 17:03:33
【问题描述】：

我成功地使用了CsvReader 类并且对它很满意，但是，我使用的文件是由一个更改列格式的组生成的，而不通知我。

所以，前一刻一切正常，然后第二天早上事情就中断了，csv.GetRecord<MyType>() 周围的 try catch 块捕获了错误并记录了错误，但是我无法从 Exception 实例中收集任何有价值的信息。它只是说：“无法执行转换。”而InnerException 什么都没有。不是很有用。我什至不知道我的 150 列中的哪一列导致了问题。

您能帮我弄清楚如何查明是哪一行中的哪一列导致了问题吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： csvhelper

【解决方案1】：

目前，无法忽略字段/属性级别的错误。您当前的选择是：

查看异常数据。

catch( Exception ex )
{
    // This contains useful information about the error.
    ex.Data["CsvHelper"];
}

忽略读取异常。但是，这是在行级别上，而不是在字段上。它将允许仍然读取整个文件，并忽略不起作用的行。发生异常时可以得到回调。

csv.Configuration.IgnoreReadingExceptions = true;
csv.Configuration.ReadingExceptionCallback = ( ex, row ) =>
{
    // Do something with the exception and row data.
    // You can look at the exception data here too.
};

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，看来我需要捕获 CsvTypeConverterException。

 while (csv.Read())
    {
       try
       {    
          var record = csv.GetRecord<MyType>();    
       }
       catch (CsvTypeConverterException ex)
       {
         //ex.Data.Values has more info...
       }
    }

我现在知道如何调查出了什么问题，但我如何确保跳过该字段但该行中的其余字段已转换，从而不会丢弃整行？

谢谢

【讨论】：

您可能已经想通了，但是要回答您关于如何跳过记录的问题，请检查配置“ShouldSkipRecord”，您可以设置在这种情况下调用的回调函数。
似乎将 try/catch 放在这样的 while 循环中会大大减慢整个过程。我在循环使用约 500k 行的 .csv 时注意到了这一点

【解决方案3】：

CsvHelper 在 CsvReader 中有公共的 'Context' 字段，并且有显示问题所需的所有内容：

try
{
    var records = csvReader.GetRecords<MyType>().ToList();
}
catch (CsvHelperException e)
{
    Console.WriteLine($"{e.Message} " + (e.InnerException == null ? string.Empty : e.InnerException.Message));
    Console.WriteLine($"Row: {csvReader.Context.Row}; RawLine: {csvReader.Context.RawRecord}");
    if (csvReader.Context.CurrentIndex >= 0 &&
        csvReader.Context.CurrentIndex < csvReader.Context.HeaderRecord.Length)
    {
        Console.WriteLine($"Column: {csvReader.Context.CurrentIndex}; ColumnName: {csvReader.Context.HeaderRecord[csvReader.Context.CurrentIndex]}");
    }
    throw;
}

【讨论】：