CSVhelper 以任何方式忽略 CSV 中存在的“=”

Question

我有一个生成 CSV 数据的应用程序。此应用程序“有帮助”包括使用 = 作为引用 0 填充数字数据的前导的 Excel 修复，以防止 Excel 解释器吃掉前导 0。

我想使用CSVHelper 来读取这些记录。但是，当映射到数字时，CSVhelper 会报告带有 = 前缀的这些值的错误。

除了搜索/替换以拉出“=”之外，有没有办法告诉 CSVhelper 忽略前导等于并成功处理？我看到了在书面输出中包含 = 但不允许它们在解析中的选项。

这是一个示例记录：

"XYZ INC","R1G202113","R2G",="202113","D-SRS PRO FLD SM/2",157.49,122.53,True,50,50,0.00 ,1,假,"N",4.00,6.00,8.00,6.00,""

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Answer 1

这是一个猜测，可能有更好的方法，但也许你可以用你的映射做这样的事情：

public class MyData
{
    //map the raw input to this field as a string
    public string MappedIntField {get;set;}=null;


    // use an integer property not mapped to any column to shadow the string, and lazy-convert to an integer the first time you read it.
    public int ActualIntField 
    {
        get {
            if (MappingReady || string.IsNullOrEmpty(MappedIntField)) return _ActualIntField;

            //clean up the extra = character.
            if (MappedIntField[0] == '=') MappedIntField = MappedIntField.Substring(1);

            int result; 
            if (int.TryParse(MappedIntField, out result))
            {
                 _ActualIntField = result;
                 MappingReady = true;
                 return result;
            }
            return _ActualIntField;             
        }
        set {
            _ActualIntField = value;
            MappingReady = true;
        }
    }
    private int _AcutalIntField;
    // We don't want to re-parse the string on every read, so also flag when this work is done. You could also use a nullable int? to do this.
    private bool MappingReady = false;

}