使用 ORDERBY 时的 MySQL 慢 JOIN 查询

Question

我对这个查询有疑问：

SELECT a.*
FROM smartressort AS s
JOIN smartressort_to_ressort AS str
    ON s.id = str.smartressort_id
JOIN article_to_ressort AS atr
    ON str.ressort_id = atr.ressort_id
JOIN article AS a FORCE INDEX (source_created)
    ON atr.article_id = a.id    
WHERE
    s.id = 1
ORDER BY
    a.created_at DESC
LIMIT 25;

这个真的很慢，有时需要14秒。

解释一下：

1   SIMPLE  s   const   PRIMARY PRIMARY 4   const   1   Using index; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  str ref PRIMARY,ressort_id  PRIMARY 4   const   1   Using index
1   SIMPLE  atr ref PRIMARY,article_id  PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.str.ressort_id 1262    Using index
1   SIMPLE  a   ALL NULL    NULL    NULL    NULL    146677  Using where; Using join buffer (flat, BNL join)

所以最后一个“all”类型真的很糟糕。 但我已经尝试强制使用索引，但没有运气。

文章表如下所示：

CREATE TABLE `article` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`node_id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
`object_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`headline_1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
`created_at` datetime(3) NOT NULL,
`updated_at` datetime(3) NOT NULL,
`teaser_text` longtext NOT NULL,
`content_text` longtext NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `article_nodeid` (`node_id`),
KEY `article_objectid` (`object_id`),
KEY `source_created` (`created_at`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=161116 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

当我删除 FORCE INDEX 时，解释变得更好，但查询仍然很慢。

说明无强制索引：

1   SIMPLE  s   const   PRIMARY PRIMARY 4   const   1   Using index; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  str ref PRIMARY,ressort_id  PRIMARY 4   const   1   Using index
1   SIMPLE  atr ref PRIMARY,article_id  PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.str.ressort_id 1262    Using index
1   SIMPLE  a   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.atr.article_id 1   

对于另一个 smartressort id(3)，它看起来像这样：

1   SIMPLE  s   const   PRIMARY PRIMARY 4   const   1   Using index; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  str ref PRIMARY,ressort_id  PRIMARY 4   const   13  Using index
1   SIMPLE  atr ref PRIMARY,article_id  PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.str.ressort_id 1262    Using index
1   SIMPLE  a   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.atr.article_id 1   

这里我们有 13 个度假村对应一个 Smartressort。 行数：1x1x13x1262x1 = 16.406

1) 我可以做些什么来加快这个请求？

2) source_created 索引有什么问题？

Answer 1

您的查询中的SELECT * 很难看，这通常会成为索引杀手。它可以排除索引的使用，因为您定义的大多数索引不会涵盖SELECT * 要求的每一列。这个答案的方法是索引查询中的所有其他表，因此这会激励 MySQL 只对 article 表进行一次扫描。

CREATE INDEX idx1 ON article_to_ressort (article_id, ressort_id);
CREATE INDEX idx2 ON smartressort_to_ressort (ressort_id, smartressort_id);

这两个索引应该可以加快加入过程。请注意，我没有为smartressort 表定义索引，假设它的id 列已经是主键。我可能会从article 表开始编写您的查询，然后向外加入，但这并不重要。

此外，强制索引通常不是一个好主意或没有必要。优化器通常可以确定何时最好使用索引。

Answer 2

SELECT many columns FROM tables ORDER BY something LIMIT few 是一个臭名昭著的性能反模式；它必须检索和排序一大堆行和列，只是为了丢弃结果集中除了几行之外的所有行。

诀窍是找出您在结果集中需要哪些article.id 值，然后仅检索这些值。这称为延迟连接。

这应该会为您提供一组id 值。可能不需要加入smartressort 表，因为smartressort_to_ressort 包含您需要的id 值。

                 SELECT a.id
                   FROM article a
                   JOIN article_to_ressort atr ON a.id = atr.article_id
                   JOIN smartressort_to_ressort str ON atr.ressort_id = str.ressort_id
                  WHERE str.smartressort_id = 1
                  ORDER BY a.created_at DESC
                  LIMIT 25

然后您可以将其用作子查询来获取所需的行。

SELECT a.*
  FROM article a
 WHERE a.id IN (
                 SELECT a.id
                   FROM article a
                   JOIN article_to_ressort atr ON a.id = atr.article_id
                   JOIN smartressort_to_ressort str ON atr.ressort_id = str.ressort_id
                  WHERE str.smartressort_id = 1
                  ORDER BY a.created_at DESC
                  LIMIT 25
               )
 ORDER BY a.created_at DESC

第二个 ORDER BY 确保文章中的行处于可预测的顺序。那么，您的索引优化工作只需要应用于子查询。

Answer 3

除了@TimBiegelsen 的出色回答，我建议修改您的source_created 索引：

...
KEY `source_created` (`id`, `created_at`)

好处是 MySQL 可以使用它进行排序，并且不需要获取所有 16406 行。它可能有帮助，也可能没有帮助，但值得一试（也许有明确的声明来使用它）

Answer 4

首先：您可以从查询中删除smartressort 表，因为它不会向其中添加任何内容。

以下是您重写的查询。我们想要 smart ressort #1 的所有度假村，然后是这些度假村的所有文章。其中我们展示了最新的 25 个。

SELECT *
FROM article
WHERE id IN
(
  SELECT article_id
  FROM article_to_ressort 
  WHERE ressort_id IN
  (
    SELECT ressort_id
    FROM smartressort_to_ressort
    WHERE smartressort_id = 1
  )
)
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 25;

现在需要哪些索引来帮助 DBMS 解决这个问题？从内表 (smartressort_to_ressort) 开始。我们使用给定的smartressort_id 访问所有记录，并且我们希望获得关联的ressort_id。所以索引应该按这个顺序包含这两列。 article_to_ressort 及其 ressort_id 和 article_id 相同。最后，我们要根据找到的文章 ID 选择文章，并按照它们的created_at 排序。

CREATE INDEX idx1 ON smartressort_to_ressort (smartressort_id, ressort_id);
CREATE INDEX idx2 ON article_to_ressort (ressort_id, article_id);
CREATE INDEX idx3 ON article (id, created_at);

无论如何，这些索引只是对 DBMS 的一个提议。它可能会决定反对他们。对于article 表上的索引尤其如此。 DBMS 期望为一个smartressort_id 访问多少行，即IN 子句中可能有多少行？如果 DBMS 认为这可能占所有文章 ID 的 10% 左右，那么它可能已经决定按顺序读取表，而不是在索引中混淆这么多行。

Answer 5

所以对我来说解决方案是这样的：

SELECT a.*
FROM article as a  USE INDEX (source_created)
where a.id in (
             SELECT atr.article_id
               from smartressort_to_ressort str 
               JOIN article_to_ressort atr  ON atr.ressort_id = str.ressort_id
              WHERE str.smartressort_id = 1
) 
ORDER BY a.created_at DESC
LIMIT 25;

这只需要大约 35 毫秒。 解释看起来像这样：

1   PRIMARY a   index   NULL    source_created  7   NULL    1   
1   PRIMARY <subquery2> eq_ref  distinct_key    distinct_key    4   func    1
2   MATERIALIZED    str ref PRIMARY,ressort_id,idx1 PRIMARY 4   const   1   Using index
2   MATERIALIZED    atr ref PRIMARY,article_id,idx2 PRIMARY 4   com.nps.lvz-prod.str.ressort_id 1262    Using index

即便如此，这个查询 Explain 对我来说看起来更好，但我不知道具体原因：

explain SELECT a.*, NOW()
FROM article as a  USE INDEX (source_created)
where a.id in (SELECT atr.article_id
    FROM smartressort AS s
    JOIN smartressort_to_ressort AS str
    ON s.id = str.smartressort_id
    JOIN article_to_ressort AS atr
    ON str.ressort_id = atr.ressort_id
    WHERE s.id = 1
) 
ORDER BY a.created_at DESC
LIMIT 25;

输出：

1   PRIMARY s   const   PRIMARY PRIMARY 4   const   1   Using index
1   PRIMARY a   index   NULL    source_created  7   NULL    25  
1   PRIMARY str ref PRIMARY,ressort_id,idx1 PRIMARY 4   const   1   Using index
1   PRIMARY atr eq_ref  PRIMARY,article_id,idx2 PRIMARY 8   com.nps.lvz-prod.str.ressort_id,com.nps.lvz-prod.a.id   1   Using index; FirstMatch(a)