如何优化这个非常慢的 MySQL 查询？答案

【问题标题】：How can I optimize this VERY slow MySQL query?如何优化这个非常慢的 MySQL 查询？
【发布时间】：2014-07-04 04:29:06
【问题描述】：

我有一个基于 WordPress 的网站，它为区域科学期刊编目学术文章。

简单地说，系统有几千个“帖子”，每个都有一个“pub_type”分类法，其中只选择了一个术语：“手稿”，或其他。

每个帖子还有与其相关的各种其他分类法/术语。

目标：获取特定分类法的术语列表。对于每个术语，计算与其相关的帖子数，并确定其中有多少帖子在“pub_type”分类中设置了“手稿”。

当前查询：

SELECT term_id, term_id as term_id_b, name, slug,
( SELECT COUNT(id) FROM wp_posts WHERE id IN 
    ( SELECT object_id FROM wp_term_relationships WHERE term_taxonomy_id IN 
        ( SELECT term_taxonomy_id FROM wp_term_taxonomy WHERE term_id = term_id_b ) 
) AND post_status = "publish" ) as count,
( SELECT COUNT(id) FROM wp_posts WHERE id IN 
    ( SELECT object_id FROM wp_term_relationships WHERE term_taxonomy_id IN 
        ( SELECT term_taxonomy_id FROM wp_term_taxonomy WHERE term_id IN 
            ( SELECT term_id FROM wp_terms WHERE term_id = term_id_b ) 
        )
    ) 
AND id IN 
( SELECT object_id FROM wp_term_relationships WHERE term_taxonomy_id IN
    ( SELECT term_taxonomy_id FROM wp_term_taxonomy WHERE term_id = 
        ( SELECT term_id FROM wp_terms WHERE name = "Manuscript" ) 
    AND taxonomy = "pub_type" )
)
AND post_status = "publish"
) as manuscript_count
FROM wp_terms 
WHERE term_id IN 
( SELECT term_id FROM wp_term_taxonomy WHERE taxonomy = "'.$taxonomy.'" )
ORDER BY name ASC

虽然此查询确实有效，但它的运行速度非常慢...根据服务器负载在 3-5 分钟之间。太糟糕了，为了保持网站性能，我不得不将查询结果缓存到 JSON 文本文件中，并且只让查询每 2 小时运行一次。

我知道这里的主要问题是我对所有内容都使用了子查询。虽然我正在尝试了解有关使用联接的更多信息，但我还不够了解以任何其他方式编写此查询。

谁能就我如何驯服这只野兽提供一些见解或建议？

编辑：这是查询的 EXPLAIN 输出的屏幕截图：

http://i.imgur.com/Axaqun3.png

【问题讨论】：

很多时候子查询，WHERE EXISTS 比WHERE IN 快。但是，为了给您一个更好的答案，我需要查看查询计划。您能否将EXPLAIN PLAN 输出添加到您的问题中？
如果我想去那里，我不会从这里开始。 :-( 考虑提供适当的 DDL（和/或 sqlfiddle）以及所需的结果集。
你是说你想这样做：计算每个词条为 pub_type 分类法的帖子数？

标签： mysql wordpress performance subquery taxonomy

【解决方案1】：

请参阅this great post 了解IN 的使用以及它如何对查询速度产生负面影响。上面写满了你的问题。

本质上，使用传统的IN(values) 查询，您只需搜索每个值。在子查询 IN 中，就像你一样 (IN(SELECT))。

其中，作者引用了 MySQL 的手册：

如果内部和外部查询分别返回 M 和 N 行，则执行时间将变为 O(MxN) 的顺序，而不是 O(M+N)，因为对于不相关的子查询。

使用此逻辑，您将wp_posts 作为外部查询，并在其中嵌套wp_terms_relationship 10 行，并在 that 内再次嵌套wp_terms。那个是949*(10*1))。第二次你只有两层嵌套，但因为最后一层只有一行，所以仍然是同样的影响：你最终解析了 9490 行。

子查询不是你的朋友。虽然有时它们可能是必要的，但它们几乎总是可以使用JOIN 来解决。根据您的目标，这似乎没有太大不同。通过重写此查询并扩展以尝试使用 JOIN...ON，您会发现经过短暂的学习曲线后，阅读您自己的代码会更容易更遵循其逻辑进展，并且很可能，看到它也加快了。至少，尽可能使用joins。以后你会感谢自己的。

【讨论】：