矩阵除以零警告答案

【问题标题】：Matrix divide by zero warning矩阵除以零警告
【发布时间】：2020-07-08 19:24:45
【问题描述】：

我是 Python 新手，我在代码中遇到以下错误：

import numpy as np
A = np.empty([2, 2], dtype = float)
Z = np.empty([2, 2], dtype = float)
Z = [[2.0, 0.0],  [0.0, 3.0]]
A = [[1, -1], [1, -2]]

print(np.divide(A, np.power(Z, 2)))

这些代码给出以下结果：

[[ 0.25  -inf], [inf -0.22222222]]

但我知道，使用计算器，正确答案应该是：

[[ 0.25   -0.25], [ 0.111111 -0.22222222]]

简而言之，这个操作给了我以下错误： RuntimeWarning：在 true_divide 中遇到除以零

【问题讨论】：

你是如何得到计算器的输出的？似乎计算器正在计算其他东西。
当您使用Z = [[2.0, 0.0], [0.0, 3.0]] 和A = [[1, -1], [1, -2]] 时，您将A 和Z 设置为类型列表。我宁愿使用np.array([[...], [...]], dtype=float) 初始化数组
嗨@MichaelRichardson。我听从了你的建议，但错误仍然存在。

标签： numpy matrix divide-by-zero

【解决方案1】：

您正在按元素将A 除以Z^2：

答：

[[1, -1], [1, -2]]

Z^2：

[[4.0, 0.0],  [0.0, 9.0]]

A/Z^2:

[[ 0.25  -inf], [inf -0.22222222]]

输出是正确的。您会收到除以 0 的警告（而不是错误），因为分母中的 Z^2 中有 0，导致输出中的 infs。您的计算器输出不是您的代码所做的。

【讨论】：

感谢您的及时回复。在这种情况下，您有什么建议，将实数标记为“inf”？
@CosmeRodolfoSantos 您想要的输出是什么？换句话说，您要计算什么？