与 python 一起使用时，Google Bigquery 第一次调用太慢了

【问题标题】：Google Bigquery first call too slow for the first call when used with python与 python 一起使用时，Google Bigquery 第一次调用太慢了
【发布时间】：2021-01-20 12:04:32
【问题描述】：

显然，使用 python 对 google bigquery 进行的第一次调用所花费的时间是其他尝试的两倍。系统好像进入休眠状态，有什么办法可以避免这种第一次延迟？

【问题讨论】：

BQ 没有任何睡眠。第一次通话是较长的 https 握手。

标签： python api google-bigquery

【解决方案1】：

您能否解释一下您对 BQ 的期望，如果您尝试使用 Python 将数据上传到 BQ，那么您可以使用以下代码

import pandas as pd
from pandas.io import gbq
import os
import numpy as np
dept_dt=pd.read_csv('dept_data')
#print(dept_dt)

# Replace with Project Id
project = 'xxxxxxx'

#Replace with service account path
path_service_account = 'yyyyyyyyyyy.json'

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = path_service_account


dept_dt.to_gbq(destination_table='test1.Emp_data1',project_id='xxxxxxxxxx',if_exists='fail')

如果您的要求是从 BQ 表中读取，那么您可以使用 Apache beam 从 BQ 中提取数据。

【讨论】：