【发布时间】:2021-06-27 08:12:11
【问题描述】:
我一直在编写数据流管道并且正在使用弹性模板。
我的代码从 avro 读取并处理它没有问题。但是当涉及到 WriteToAvro 或 WriteToText 时,数据流作业会失败,并且看起来它在模板验证时失败了。我完全没有理由这样做。
我已经尝试了很多东西。删除输出文件的参数并将其硬编码。将 WriteToAvro 切换为 WriteToText,但同样失败。
with beam.Pipeline(options=options) as p:
read_from_avro = p \
| 'ReadFromAvro' >> ReadFromAvro(input_file)
redact_data = read_from_avro | "RedactData" >> IdentifyRedactData(project, redact_fields)
redact_data | 'WriteToAvro' >> WriteToAvro(
file_path_prefix=output_file,
schema=s,
codec='deflate',
file_name_suffix='.avro')
join_pcollections 的输出是一个 pcollection,每个元素都是一个字典。
数据流日志给出了这个:
2021-06-27 09:04:46.728 BST Workflow failed.
2021-06-27 09:04:46.763 BST Cleaning up.
2021-06-27 09:04:46.817 BST Worker pool stopped.
有谁知道发生了什么事。仅供参考,当我删除最后一步并运行“ProcessData”步骤时,一切运行顺利。这是刚刚中断的最后一个写入步骤。
编辑以添加需求文件。
apache-beam==2.29.0
google-cloud==0.34.0
google-cloud-dlp==3.1.0
google-cloud-storage==1.35.0
google-cloud-core==1.4.1
google-cloud-datastore==1.15.0
如果我尝试使用 apache-beam[gcp]==2.29.0,构建会失败,所以我想知道这是否与此有关。
apache-beam[gcp] 2.29.0 depends on google-cloud-dlp<2 and >=0.12.0; extra == "gcp"
【问题讨论】:
标签: python google-cloud-dataflow dataflow