首选哪种设计模式？
对于可能有也可能没有名为 'foo' 的键的字典 d...
模式 A
if d.get('foo'):
func(d.get('foo'))
模式 B
foo = d.get('foo')
if foo:
func(foo)
我认为我更喜欢模式 A 的 2 行方法。第二次查找是否比模式 B 的额外分配成本更高？
【问题讨论】：
标签： python design-patterns dictionary
你正在写的两件事完全不同。
第一个使用字符串'foo' 作为func 的参数。
第二个使用d['foo'] 中的任何值作为func 的参数。
哪一个是对的，完全取决于哪一个是你真正想做的。
在您编辑的版本中，进行两次查找是愚蠢的。
当然，它“成本更高”——您必须对 'foo' 进行两次散列运算，并查找该散列值（并可能探测几次）两次，其成本是执行一次的两倍。但是这种性能成本在任何实际程序中都不太重要。 （即使您的密钥散列成本很高——三个字符的字符串不是这样——大多数散列成本很高的类型都会在第一次缓存散列值......）
一个更现实的潜在问题是，如果您想让您的代码成为多线程或只是可重入的，那么您就无缘无故地添加了竞争条件。
但是，更重要的是，重复自己总是会带来出错的机会，因为您必须完全正确地重复自己，而且当您没有这样做时并不总是很明显，尤其是当您稍后编辑其中一个副本时。 （你一开始就把问题弄错了，这是一个很好的论据……）出于同样的原因，你还为人们提供了错误阅读代码的机会，或者只是偶然阅读它并不得不考虑一些事情这应该是显而易见的。这就是为什么 DRY（不要重复自己——除非你有充分的理由这样做）是编程的基本原则。
话虽如此，第一个最好写成if 'foo' in d:。如果您实际上不需要该值，请不要检索它。
第二个最好用 EAFP 而不是 LBYL：
try:
func(d['foo'])
except KeyError:
pass
或者，在 Python 3.5 中：
func(d['foo']) except KeyError: None
【讨论】：
in 运算符的模式 A 听起来要好得多。