是否有标准的第 3 方 Python 缓存类？

Question

我正在开发一个需要从网络数据库加载数据的客户端类。有人建议向客户端添加标准缓存服务可以提高其性能。

我非常希望不必构建自己的缓存类 - 众所周知，这些缓存类会提供常见的故障点。使用别人开发的类比花费大量时间调试自制的缓存系统要好得多。

Java 开发人员有这个： http://ehcache.sourceforge.net/

它是一个通用的高性能缓存类，可以支持各种存储。它有基于时间的到期选项和其他垃圾收集方法。它看起来真的很好。不幸的是，我找不到对 Python 这么好的东西。

那么，有人可以推荐一个可供我使用的缓存类吗？我的愿望清单是：

• 能够限制缓存中的对象数量。
• 能够限制缓存中对象的最长期限。
• LRU 对象过期
• 能够选择多种存储形式（例如内存、磁盘）
• 调试良好，维护良好，至少被一个知名应用程序使用。
• 性能良好。

那么，有什么建议吗？

更新：我正在寻找对象的本地缓存。我连接的服务器已经被大量缓存。 Memcached 不合适，因为它需要 Windows 客户端和服务器之间的额外网络流量。

Answer 1

我建议使用memcached 和cmemcache 来访问它。您不一定要限制缓存中的对象数量，但您可以设置过期时间并限制它使用的内存量。并且 memcached 被很多大牌使用。事实上，我将其称为行业标准。

更新：

我正在寻找对象的本地缓存。

您可以在本地运行 memcached 并通过 localhost 访问它。我已经做过几次了。

除此之外，我能想到的唯一解决方案是django's caching system。它提供了几个后端和一些其他配置选项。但如果你不使用 django，这可能有点重量级。

更新 2： 我想作为最后的手段，您也可以使用 jython 并访问 java 缓存系统。如果您已经让客户使用 CPython，这可能有点困难。

更新 3： 对您有用可能有点晚了，但我以前的雇主使用 ZODB 处理这种事情。它是一个实际的数据库，但它的读取性能足够快，可以用于缓存。