为什么聚合数据框后日期格式会发生变化？答案

【问题标题】：Why does the date format change after aggregating a dataframe?为什么聚合数据框后日期格式会发生变化？
【发布时间】：2021-08-26 05:23:18
【问题描述】：

我有一个数据框，我试图按几列分组，然后聚合其余部分以显示唯一值列表。

例如df =

A1	A2	A3	A4	A5
A11	A21	A31	A41	01/02/2021
A11	A22	A32	A42	nan
A13	A23	A3	A43	01/02/2021

表演后

df = df.groupby(['A1']).agg(set)

数据框变为df =

A1	A2	A3	A4	A5
A11	A21, A22	A31, A32	A41, A42	{'1612376000000000','nan'}
A13	A23	A33	A43	{'1612376000000000',}

而且很难将日期格式改回原来的格式。有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

你的熊猫版本是什么？对我来说工作得很好。
我的熊猫版本是 1.1.3 @jezrael
有点老了，(October 5, 2020) - link，可以升级吗？
嗨@jezrael，我已经将它更新到 1.3.2 并重新启动了我的内核，但我仍然无法获得正确的日期格式:-(
啊我找到问题了！！这是因为我在将 np.nan 替换为 'nan' 之前有一步，它改变了数据类型，导致格式错误

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

对我来说工作得很好，列表使用：

df['A5'] = pd.to_datetime(df['A5'])

df = df.groupby(['A1']).agg(lambda x: list(set(x)))
print (df)
             A2          A3          A4                          A5
A1                                                                 
A11  [A21, A22]  [A31, A32]  [A41, A42]  [NaT, 2021-01-02 00:00:00]
A13       [A23]       [A33]       [A43]       [2021-01-02 00:00:00]

【讨论】：