基于 R 中的 2 列生成组合答案

【问题标题】：Generating combinations based on 2 columns in R基于 R 中的 2 列生成组合
【发布时间】：2020-09-08 08:59:25
【问题描述】：

我知道这个问题已重复多次，但我无法准确找到我在前面的主题中寻找的内容。如有重复，请随时关闭主题。

我有一个如下的数据框：

> data %>% arrange(customer_id)
           region market unit_key
1             2      98      320
2             2      98      321
3             4     184      287
4             4       4        7
5             4       4      287
6            66     521      899
7            66     521      900
8            66    3012      899
9            66     521      916
10           66    3011      900

我想创建一个第 4 列，它是一个唯一标识符调用组合 id，其形成如下：

因此，基本上对于每一对独特的区域和市场，我都应该得到一个唯一标识符，这将允许我检索它们与特定区域的市场组合相关联的 unit_key。

我尝试使用交叉连接和 tidyr::crossing() 来实现，但没有得到预期的结果。

关于这个话题的任何提示？

BR /埃德加

【问题讨论】：

每个region 和market 组合的唯一ID？试试df %>% group_by(region, market) %>% mutate(id = cur_group_id())。还有stackoverflow.com/questions/42921674/…
嗨 Ronak，很遗憾这不是我想要做的。
我看不出图片如何帮助理解预期的输出。至少对我来说还不清楚。如果您编辑帖子以显示共享数据的预期输出，将会很有帮助。

标签： r join dplyr combinations

【解决方案1】：

不幸的是，建议的解决方案是：

df %>% group_by(region, market) %>% mutate(id = cur_group_id())

当我得到以下结果时不起作用：

    combination_id %>% arrange(region)
    # A tibble: 373 x 4
    # Groups:   region, market [182]
              region market unit_key    id
             <dbl>   <dbl>    <dbl> <int>
     1           2      98      320     1
     2           2      98      321     1
     3           4     184      287     3
     4           4       4        7     2
     5           4       4      287     2
     6          66     521      899     4

在这种情况下，对于区域 4，我们应该有以下组合：

id=2，其中市场为 184
id=3，其中市场为 4
id=4，其中市场为 4 和 184

【讨论】：

请删除这篇文章，因为它不是问题的答案。编辑您的帖子以包含预期的输出。