混合数据结构对效率的好处

Question

我在计算机科学课上有一项家庭作业，其中涉及组合不同的数据结构以明显提高效率

TL;DR --- 向下滚动

""""构建一个数据结构，其行为类似于以二叉树为索引结构的链表。它应该能够用作链表并继承自以构造索引队列和索引堆栈。您可以假设将放入此数据结构的所有内容都是 Comparable 的，因此索引树将用作二叉搜索树。您应该构建一个迭代器类来促进与此数据结构的交互。插入列表可以在列表迭代器指定的位置“之后”完成（有时可以由 find 方法返回）。自然地，在继承的索引队列中，插入只会在队列的后面，但是通过树的索引将需要保留二叉搜索树的顺序，对于继承的索引堆栈也是如此。您应该有插入和删除的方法，以及查找（返回迭代器）和排序的方法（任何排序技术都足以解决这个问题，尽管您可能很想利用从树派生的固有排序信息！！） .使用与人玩耍的主要方法测试此结构（也许通过高度比较？）。""""

TL;DR --- 二叉搜索树节点包含与双向链表节点相同的对象有什么好处？

另外，继承如何处理这样的列表？

Answer 1

二叉搜索树节点包含与双向链表节点相同的对象有什么好处？

也许提出相同问题的更好方法是“将二叉搜索树 (BST) 的节点与其他链接连接起来以从相同节点构建链表有什么好处？”

添加额外链接的好处是能够使用O(1) 内存遍历整个树。如果没有这个额外的链接，您将需要O(Log(N)) 内存来迭代树，因为您需要在每个级别保持位置。

为此付出的“代价”是为链接使用额外的O(N) 内存块，以及用于维护数据结构的更复杂的算法。当您多次迭代同一棵树时，这可能是一个公平的交易，而插入和修改通常很少。

继承如何处理这样的列表？

您应该为列表和树实现接口，而不是从列表和树继承。