从多个 json 文件为 matplotlib 创建 python 字典

Question

我正在尝试将具有相同结构的多个 JSON 文件中的数据导入到单个 python 字典中，因此我可以将其绘制在 PY 中的折线图上。真正的问题是我是初学者，在这里只知道基础知识。 JSON 结构是这样的：

{
"ID": "123456",
"data": [
{ "xaxis" : 72, "yaxis" : 0 },
{ "xaxis" : 72.03814, "yaxis" : 0.00222175 },
{ "xaxis" : 72.08051, "yaxis" : 0.0044435},
{ "xaxis" : 72.12288, "yaxis" : 0.008887 },
{ "xaxis" : 72.16102, "yaxis" : 0.00666525 }
]
}

大约有 240 个这样的文件，我想做的是在字典中保存 xaxis 和 yaxis 数据，这样我就可以用它来绘图了。另外，我希望在每个文件中找到“ID”，以及每个文件中每个数据集的 ID。 这些线应该在所有文件的一张图上，所以一条线就是一个文件，所以图上有大约 240 条线。

非常感谢有关此主题的任何帮助！

编辑： 这里的实际问题似乎是我一个接一个地打开多个 json 文件，并将在其中找到的数据附加到字典中，我已经做到了手动创建字典- 写入数据，但我不知道从哪里开始打开多个文件，并为每个 json 文件创建一个字典。我找到了相反的解决方案（字典到 json），但不适用于这种情况。

我如何为代码提​​供一个路径，它可以在其中找到 json 文件，遍历它们，并为每个文件创建一个字典，其中会有上面指定的数据？

谢谢！

Answer 1

你在寻找类似的东西

import matplotlib.pyplot as plt

d1  = {
"ID": "123456",
"data": [
{ "xaxis" : 72, "yaxis" : 0 },
{ "xaxis" : 72.03814, "yaxis" : 0.00222175 },
{ "xaxis" : 72.08051, "yaxis" : 0.0044435},
{ "xaxis" : 72.12288, "yaxis" : 0.008887 },
{ "xaxis" : 72.16102, "yaxis" : 0.00666525 }
]
}

d2  = {
"ID": "123456",
"data": [
{ "xaxis" : 72, "yaxis" : 0 },
{ "xaxis" : 72.03814, "yaxis" : 0.00622175 },
{ "xaxis" : 72.08051, "yaxis" : 0.0014435},
{ "xaxis" : 72.12288, "yaxis" : 0.003887 },
{ "xaxis" : 72.06102, "yaxis" : 0.00966525 }
]
}

for d in [d1, d2]:
    plt.plot([i['xaxis'] for i in d['data']], [i['yaxis'] for i in d['data']], label=d['ID'])

plt.legend()
plt.show()