从文件中读取数据并使用 python 中的 anytree 创建树

Question

有没有办法从文件中读取数据并使用anytree构造一棵树？

Parent Child
A      A1
A      A2
A2     A21

我可以使用静态值来做到这一点，如下所示。但是，我想通过使用 anytree 从文件中读取数据来自动执行此操作。

>>> from anytree import Node, RenderTree
>>> A = Node("A")
>>> A1 = Node("A1", parent=A)
>>> A2 = Node("A2", parent=A)
>>> A21 = Node("A21", parent=A2)

输出是

A
├── A1
└── A2
    └── A21

Answer 1

这假定条目的顺序是始终事先将父节点作为另一个节点的子节点引入（不包括根节点）。

考虑到这一点，我们可以遍历这些行，拆分它们（我使用了split，正则表达式也可以）并创建新节点。

对于如何通过名称获取对父级的引用，我想出了两个解决方案：

首先，使用anytrees find_by_attr按名称查找父级

from anytree import Node, RenderTree, find_by_attr

with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()[1:]
    root = Node(lines[0].split(" ")[0])

    for line in lines:
        line = line.split(" ")
        Node("".join(line[1:]).strip(), parent=find_by_attr(root, line[0]))

    for pre, _, node in RenderTree(root):
        print("%s%s" % (pre, node.name))

---

其次，在我们创建它们的同时将它们缓存在字典中：

from anytree import Node, RenderTree, find_by_attr

with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()[1:]
    root = Node(lines[0].split(" ")[0])
    nodes = {}
    nodes[root.name] = root

    for line in lines:
        line = line.split(" ")
        name = "".join(line[1:]).strip()
        nodes[name] = Node(name, parent=nodes[line[0]])

    for pre, _, node in RenderTree(root):
        print("%s%s" % (pre, node.name))

---

input.txt

Parent Child
A      A1
A      A2
A2     A21

---

输出：

A
├── A1
└── A2
    └── A21