连接两个表中存在的数据并聚合未连接的数据答案

【问题标题】：Joining data that exists in two tables and aggregating non joined data连接两个表中存在的数据并聚合未连接的数据
【发布时间】：2013-09-11 07:06:41
【问题描述】：

我有两张桌子

Name    | ID      | 
--------+---------+
A       | 3       | 
A       | 5       | 
B       | 1       | 



 ID     | Count   | 
--------+---------+
1       | 10      | 
2       | 50      | 
3       | 15      | 
6       | 20      |

我想生成一些东西来连接这两个表的 ID 以及聚合不匹配条目的结果

Name    | ID      | Count
--------+---------+----------
A       | 3       | 15
A       | 5       | 0 *//(doesn't exists)*
A       | others  | 80 *//(10 (ID 1) + 50 (ID 2) + 20 (ID 6))*
B       | 1       | 10
B       | others  | 85 *//(50 (ID 2) + 15 (ID 3) + 20 (ID 6))*

到目前为止，我可以获取匹配的项目，但无法获取不匹配的聚合。

我觉得在每个 ID 列表上执行 except 并聚合不匹配的 ID 并不是一个优雅的解决方案。

希望找到更优雅的解决方案。

编辑： 我忘了提到我正在使用SQL server。 oracle 解决方案在我的场景中没有任何用处，但会在类似的场景中为 Oracle 用户提供帮助。

【问题讨论】：

在 oracle 和 sql server 的情况下，您可以使用完全外连接来完成。如果是 mysql left join union right join 就可以了。你用的是什么 dbms。
@Mani 我不认为这对于单个查询是可行的，他的部分结果需要汇总，而其他部分 - 不汇总。
@SvetoslavTsolov。看来他需要对整个结果进行分组。不偏。 sum(count) 按名称分组，id。其中 name 和 id 基于 join 合并

标签： asp.net sql-server linq linq-to-sql join

【解决方案1】：

这个怎么样：获取匹配的项目并与第二个查询进行联合。第二个查询将选择名称、'others'、sum(count) 并根据名称进行分组，其中 id 不在第一个表的 id 中（您可以使用子查询进行检查）。

如果你愿意，我可以打出来，你看起来很清楚自己在做什么，只需要大致了解如何去做。

【讨论】：

【解决方案2】：

LINQ 解决方案是这样的：

from n in Names
join c in Counts on n.ID equals c.ID into outer
select new { n.Name, 
             ID = outer.Count() > 1 ? "others" : n.ID.ToString(),
             Sum = ((int?)outer.Sum(x => x.Count)) ?? 0 }

它相当于外连接，但也有一些技巧将null 转换为0。在 linq-to-sql 中，这很好地转换为 SQL。并且因为被翻译成SQLouter.Count()不会在outer为null时抛出异常。

【讨论】：

不幸的是，这只能得到匹配的结果。我不认为这是在做外部连接。
@user2427375 你确定吗？ join ... into 相当于GroupJoin()，相当于外连接。在一个类似的查询中，我得到了所有“名称”的结果，包括那些没有“计数”的结果。

【解决方案3】：

如果是 oracle，请使用 nvl。 sql server ifnull() 和 mysql isnull() 与左右外联合而不是全外联合

select name, id, sum(cnt) from
(
select name, nvl(to_char(a.id), 'others') id, nvl(b.count,0) cnt 
from table1 a 
     full outer join 
     table2 b on a.id = b.id)
group by name, id

【讨论】：