如何提高我的 linq 查询的性能？答案

【问题标题】：How to improve performance of my linq query?如何提高我的 linq 查询的性能？
【发布时间】：2015-07-21 14:11:37
【问题描述】：

我有以下使用 Linq 的代码。

 return (from item in this
          where item.IsMatch(orgid, postcode, shipmentMethod, providerCode)
          orderby item.OrderID
          select item.DTime).FirstOrDefault();

对于 200 万条记录，返回值需要 10 分钟以上。有人可以帮我如何使用ParallelEnumerable 将此查询转换为一个吗？

欢迎任何其他关于如何优化性能的建议..

*** 上面的示例引用了我从IEnumerable 继承的自定义类。 IsMatch() 方法里面有一些条件：

public bool IsMatch(long orgid, string postcode, string shipmentMethod, string providerCode)
{
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(providerCode)) providerCode = null;
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(shipmentMethod) || shipmentMethod == "0") shipmentMethod = null;
    return (OrgID == 0 || orgid == OrgID) &&
            PostcodeFrom.Length == postcode.Length &&
            string.CompareOrdinal(PostcodeFrom, postcode) <= 0 &&
            string.CompareOrdinal(PostcodeTo, postcode) >= 0 &&
            (ShipmentMethod == null || shipmentMethod == ShipmentMethod) &&                    (ProviderCode == null || providerCode == ProviderCode);
}

【问题讨论】：

我不认为在这里使用 AsParallel() 会有所帮助。 200 万条记录中有多少通过IsMatch() 过滤器？
马修，我已经更新了问题
如果大多数记录都通过IsMatch() 过滤器，这将非常低效。您实际上不需要对查询结果进行排序，因为您只获取具有最低OrderID 的对象。考虑改用Min()。
订单未按OrderID 排序是否有原因？
您是否运行了分析器？遇到性能问题的第一步是分析应用程序并查看发生了什么，然后从那里进行优化。

标签： c# .net performance linq

【解决方案1】：

试试

return this.AsParallel()
    .Where(p=> p.IsMatch(orgid, postcode, shipmentMethod, providerCode))
    .Min(p=> p.OrderID)
    .Select(p=> p.DTime);

正如 dymanoid 提到的，OrderBy 是不必要的。

TPL 应该能够利用 Where() 和 Min() 中的并行性

【讨论】：