批量更新字典内多条记录的属性（VB.NET / C#）答案

【问题标题】：Mass Update a property on multiple records inside a dictionary (VB.NET / C#)批量更新字典内多条记录的属性（VB.NET / C#）
【发布时间】：2019-11-11 17:56:43
【问题描述】：

我有一个 Dictionary (of Long, Class)，其中 Class 有多个属性（假设我们有一个名为 Updated as Boolean 的属性。

我想立即将此（更新）属性更新为（真），比如说所有奇数键记录（或基于任何特定规则）。最好的方法是什么？

我的想法是使用 Linq 来获取这些记录，然后（对于每个）它们，但是有没有更好的方法来做到这一点，比如在发生条件的地方进行大规模更新（比如我们在数据库中所做的）？

我的方法的一个例子如下。如果有更好的方法来做这样的更新，不胜感激......

谢谢

Dim ReturnedObjs = From Obj In Dictionary Where Obj.Key Mod 2 = 1
For Each item As KeyValuePair(Of Long, Class) In ReturnedObjs
    item.Value.Updated = True
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【问题讨论】：

这听起来像是 Speed Rant 的案例：ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant
那么您目前的方法有什么问题？你想解决什么问题？
如果您每 100 毫秒都有数据，并且您想更新 10k 条记录（甚至更多），这将很有用:) 我正在尝试以最好的方式优化它。如果有一种方法可以直接更新所有记录，那就太好了（例如，当我们在 SQL 中说“更新表集属性 = True where Value > 0”时）
您可以为 Linq 编写相当于 For Each 的循环，但即便如此，您也只是隐藏了迭代。我不明白这一点；相当多的 Linq 对查询理解或延迟执行很有用，这不会起到任何作用。您将需要进行迭代，不妨将其明确化（尤其是当您需要更新枚举变量的多个属性时）。

标签： c# .net vb.net linq dictionary

【解决方案1】：

首先，这听起来像是一个明显的速度咆哮案例：

https://ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant/

第二个：

最好的方法是将其保存在数据库中。通过在网络上传输数据两次（一次获取，一次返回）并将搜索负载加倍（一次获取所有奇数，一次更新您刚刚更改的所有内容）。我的长期建议是始终在数据库方面保持尽可能多的工作。您的客户端代码永远无法击败它。

第三：

如果您确实需要使用客户端处理：

现在我的很多答案取决于实现的细节、JiT 和通用编译器优化的工作方式等。

Foreach 在枚举器上使用作品，而不是在集合上。但是，如果您将一个集合提供给 foreaach，则会隐式创建一个 Enumerator。现在枚举器确实有两个属性：

如果集合发生变化，枚举器将变为无效。大多数人了解它们是因为他们遇到了这个问题。
这是一个额外的函数调用和一组用于访问集合的检查。所以这将是一个放缓。多少很难说，因为优化和 JiT 都非常好。

所以你可能想使用 for 循环。

如果你可以将 Dictionary 变成一个以主键作为索引的集合，它可能会快一点。但是帽子有在数据方面遇到很多“枯燥乏味”的危险，因此它在很大程度上取决于您的源数据。

【讨论】：

好吧，我不认为这是一种“速度咆哮”。我知道一种实现这一点的方法（我把它放在上面可能会对某人有所帮助），并且我正在寻找更好的东西（如果存在的话）（学习新东西总是好的）。如果有更好的方法来做某事，那么为什么不以正确的方式去做呢？即使运行正常。假设我是一个完美主义者，喜欢以最好的方式做事:)
现在回答剩下的问题 ;) 第二点，不幸的是，在 DB 上执行此操作不是一种选择......数据实际上来自前端。并将其发送到服务器以在数据库中处理（对于许多用户）将消耗服务器资源。这就是为什么最好使用我的帖子中描述的 LINQ 语句的更新来分配每个前端的处理。而且我们在数据库上也不需要这个（它对用户来说完全是前端视觉的东西）。
对于第三个建议，我会检查'For Loop'，感谢'For Each'的详细解释。我希望有一种方法可以在没有迭代的情况下进行这样的大规模更新:)
@AhmadMusa 我希望通过所有这些层级的分离，你考虑了种族条件？特别是更新竞争条件可能导致更新丢失，这听起来像是他们的理想滋生地。
@christopher 这与竞争条件场景无关。如前所述，我只是在寻找是否有更好的方法来进行我不知道的更新。该代码正在运行，我没有抱怨。但是对于大量记录，cpu 将开始增加（显然）。所以我想知道我们是否错过了一种不同的技术（搜索了几个网站却没有找到任何东西，因此我的问题在这里）。谢谢:)