在 LINQ 中使用 ROW_NUMBER 的 SQL 查询效率不高答案

【问题标题】：SQL query with ROW_NUMBER not efficient in LINQ在 LINQ 中使用 ROW_NUMBER 的 SQL 查询效率不高
【发布时间】：2015-07-09 17:59:59
【问题描述】：

我在 SQL 中有这个查询：

SELECT * FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.category ORDER BY (
        SELECT AVG(CAST(r.users AS NUMERIC)) FROM description r WHERE r.company = p.id
    ) DESC)  AS rownb, p.* FROM company p 
) rs WHERE rownb <= 2

我将此查询转换为 LINQ 的最远距离是：

Companies
    .SelectMany(r => 
        Descriptions
            .GroupBy(t => t.Company)
            .Select(t => new { 
                Average = t.Average(a => (double)a.Users), 
                Company = t.Key })
            .OrderByDescending(t => t.Average)
        , (p, r) => new { Companies = p, Descriptions = r })
    .Where(t => t.Companies.Id == t.Descriptions.Company)
    .GroupBy(t => t.Companies.Category)
    .Select(t => t.Take(2))
    .SelectMany(t => t)
    .Select(t => new { t.Companies.Name, t.Descriptions.Average, t.Companies.Category})
    .OrderBy(t => t.Category)

但问题在于性能。 SQL 查询成本为 28%（相对于批处理），而 LINQ 查询为 72%。

我已经在 LINQ 中将 Join 替换为 SelectMany，这降低了 20% 的成本。但是现在我不知道如何优化这个查询了。

另外，我知道 LINQ 中没有 ROW_NUMBER。

我正在使用 LINQPad 检查生成的 SQL 查询。

问题：ROW_NUMBER 是造成这种性能差异的原因吗？是否可以进一步优化 LINQ 查询？

【问题讨论】：

投了你一票，因为我真的很想知道这个问题的答案

标签： c# sql-server linq

【解决方案1】：

你可以像这样在你的选择中模拟 row_number

.Select((t,i) => new { rowindex = i+1, t.Companies.Name, t.Descriptions.Average, t.Companies.Category})

至于优化，我不太确定。

【讨论】：