【问题标题】：UPDATE vs COUNT vs SELECT performanceUPDATE vs COUNT vs SELECT 性能
【发布时间】：2013-10-18 20:30:41
【问题描述】：

这句话是真是假

这些查询的性能

SELECT * FROM table;

UPDATE table SET field = 1;

SELECT COUNT(*) FROM table;

完全相同

或者有没有出现过一个人的表现会与另一个人有很大不同的情况？

更新

如果 SELECT 和 UPDATE 之间存在很大差异，我会更感兴趣。如果需要，您可以忽略 COUNT(*)
假设选择执行全表扫描。该更新还将对表中的所有行执行更新。
假设更新只更新一个字段 - 尽管它会更新所有行（它是一个索引字段）
我知道他们会花不同的时间做不同的事情。我想知道的是差异是否显着。例如。如果更新将花费比选择长 5 倍的时间，那么这很重要。以此为阈值。而且没有必要精确。只给出一个近似值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

SELECT 和 UPDATE 应该大致相同（但它们很容易发生变化，这取决于数据库）。 COUNT(*) 缓存在许多数据库中，在某种程度上，因此查询很容易成为 O(1)。当然 UPDATE 的惰性实现也可能是 O(1)，但我不知道目前有人这样做。

tl;dr：“假”或“视情况而定”。

【讨论】：

【解决方案2】：

这三个查询做的事情截然不同。

它们都有自己的性能特点，不能直接比较。

您能澄清一下您要调查的内容吗？

【讨论】：

【解决方案3】：

当您说“性能”时，您的意思是“执行它们需要多长时间”？

所有这三个查询都在做完全不同的事情。因此，可以合理地得出结论，它们三个都将花费不同的时间来完成。

最重要的是，你为什么要问这个问题？你想解决什么问题？我有一种不好的感觉，你问这个问题会走错路。

【讨论】：

【解决方案4】：

我在工作中有一个大的（授予索引的）表，这就是我发现的

select * from X（限于前 100,000 条记录）（12.5 秒）

select count(*) from X（返回数百万条记录）（15.57 秒）

索引表的更新非常快（不到一秒）

【讨论】：

【解决方案5】：

涉及不同的资源类型：

问题中的UPDATE 查询是最难的：它将导致表的所有个磁盘页面被提取、放入缓冲区、更改为新缓冲区并写回磁盘。正常情况下，还会导致其他进程被锁住，从而导致争用甚至更大的缓冲压力。

SELECT * 查询也需要所有页面；它需要将它们全部转换/格式化为前端格式并将它们发送回前端。

SELECT COUNT(*) 是所有资源中最便宜的。在最坏的情况下所有磁盘页面必须被获取。如果存在索引，则需要更少的磁盘 I/O 和缓冲区。 CPU 成本仍然可以忽略不计（恕我直言），“终端”输出是微不足道的。

【讨论】：

你认为 UPDATE 会比 SELECT * 大 5 倍吗？
视情况而定。涉及的每个资源都是最终公式中的一个维度。每个维度都需要一个权重因子来得出x = c * y 类型的公式。爱荷华州：YMMV。对其他不相关的查询和进程（主要是WRT缓冲区、内存和锁）也有一定的影响
如果我对更新执行 LIMIT 会怎样。这会显着减少花费的时间吗？例如，假设无限制地更新表中的所有 500000 行。将其设为 LIMIT 1（因此仅更新表中的 1 行）会减少执行查询所需的时间吗？
可能的更新没有限制。没有顺序，因为更新时没有ORDER BY 子句。限制 UPDATE 语句的唯一方法是使用 WHERE 子句：UPDATE personel SET salary = salary * 1.5 WHERE gender = 'f';
不是真的，我刚试过它有效 UPDATE guinea_pig SET something = 3 LIMIT 1;并且只有第一行得到了更新