MATLAB tiff 文件格式与 PNG 文件格式。真正的无损压缩？

Question

我一直在解决一个问题，我需要将矩阵保存为图像，并使其成为 MATLAB 中矩阵的真正无损示例。

我已尝试将图像以无损格式写入 png 和 tiff：

名称大小字节类属性 差异 237x354 671184 双 imPNG 237x354 167796 uint16 imPNGD 237x354 671184 双 imTiff 237x354 83898 uint8 imTiffD 237x354 671184 双 带衬垫的 2042x2170 35449120 双 测试图像 237x354 671184 双

testImage 是我想无损保存的矩阵。

我使用以下几行将矩阵写为 tif 和 png：

EDU>> imwrite(testImage,'imTiff.tif','tiff','compression','none');
EDU>> imwrite(testImage,'imTiff.png','PNG','bitdepth',16);

然后我将图像加载回工作空间（imTiff 和 inPng）并将它们转换为双精度。

EDU>> imPngD = im2double(imPng);
EDU>> imTiffD = im2double(imTiff);

但是当我从 testImage 中减去 imPngD 或 imTiffD 时，还有剩余值。

我的问题是：
我的处理过程有问题吗？
如果不是，这是否意味着 tif 和 png 并不是真正完全无损的？

如果您认为有帮助，我可以提供图片。

我认为这些图片可能会有所帮助： testImage

imTiffD 和 testImage 的区别

imPngD 和 testImage 的区别

请注意：图像 2-3 中的灰度像素值为零，即 testImage 与重新加载的图像之间的差异为零。

Answer 1

PNG 和 TIFF 都是真正无损的（忽略打包 JPEG 的 TIFF 选项，您没有使用它）。然而，考虑到它们的输入，它们确实是无损的，对于 PNG，每个颜色值每个像素 8 或 16 位，对于 TIFF，每个颜色值每个像素 8 位。

如果您超出 8 位或 16 位值可以承载的精度，那么您会发现差异。