如何获取 TIFF 图像的字节数组并将其转换为 System.Drawing.Image 对象？答案

【问题标题】：How can I take a byte array of a TIFF image and turn it into a System.Drawing.Image object?如何获取 TIFF 图像的字节数组并将其转换为 System.Drawing.Image 对象？
【发布时间】：2008-08-28 16:38:10
【问题描述】：

我有一个byte[] 数组，它的内容代表一个 TIFF 文件（例如，如果我使用 BinaryWriter 对象将这些字节直接写入文件，它会形成一个完全有效的 TIFF 文件）并且我'正在尝试将其转换为 System.Drawing.Image 对象，以便我可以将其用于以后的操作（输入多页 TIFF 对象）

我遇到的问题是这个任务普遍接受的代码：

    public Image byteArrayToImage(byte[] byteArrayIn)
    {
        MemoryStream ms = new MemoryStream(byteArrayIn);
        Image returnImage = Image.FromStream(ms, true);
        return returnImage;
    }

对我不起作用。上面调用Image.FromStream方法的方法的第二行在运行时死掉了，说

Parameter Not Valid

我相信该方法因这是一个 TIFF 文件这一事实而窒息，但我无法弄清楚如何使 FromStream 方法接受这一事实。

如何将 TIFF 图像的字节数组转换为 Image 对象？

另外，就像我说的那样，最终目标是拥有一个表示多页 TIFF 文件的字节数组，其中包含我现在拥有字节数组对象的 TIFF 文件。如果有更好的方法来做这件事，我完全赞成。

【问题讨论】：

标签： c# .net image tiff

【解决方案1】：

好的，我发现了问题，它来自与我询问的代码部分无关的部分代码。数据作为字符串传递，我将其转换为字节数组（这是一个测试装置，所以我试图模拟我在主应用程序中获得的字节数组），然后将其转换为 MemoryStream，然后制作一张图片。

我没有意识到字符串是 Base64 编码的。调用Convert.FromBase64String() 会导致它变成一个字节数组，不会杀死Image.FromStream() 方法。

所以基本上它归结为我的一个愚蠢的错误。但是，嘿，上面的代码仍然有用，这个页面可能会作为谷歌的结果，告诉别人如何避免这个错误。

另外，我发现了一种从我的字节数组 here 构造多页 TIFF 的简单方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：下面的假设不正确，我有机会稍后启动我的 IDE，并在使用和不使用 Write 的情况下进行了测试，并且都正确填充了 MemoryStream。

我认为您需要先写入 MemeoryStream。

好像我的记忆（没有双关语）正确地为我服务：

MemoryStream ms = new MemoryStream(byteArrayIn);

创建该大小的内存流。

然后您需要将字节数组内容写入内存流：

ms.Write(byteArrayIn, 0, byteArrayIn.Length);

看看能不能解决问题。

【讨论】：

为了获得更好的性能，只需设置 ms.Length 和 ms.Position 而不是再次调用 ms.Write。

【解决方案3】：

所有这些都是帮助我找出问题的线索，这与问题所问的问题相同。因此，我想发布由于这些有用的线索而得出的解决方案。感谢迄今为止发布的所有线索！

正如 Time Saunders 在他的回答中发布的那样，将字节实际写入内存流的 Write 方法是必不可少的。那是我的第一个错误。

然后我的数据也是错误的 TIFF 数据，但在我的情况下，我的图像数据开头有一个额外的字符 13。一旦我删除它，它对我来说一切正常。

当我阅读一些基本的 TIFF 文件格式规范时，我发现 TIFF 文件必须以 II 或 MM 开头（两个字节的值为 73 或 77）。 II 表示使用 little-endian 字节顺序（“Intel 字节顺序”）。 MM 表示使用大结尾（“摩托罗拉字节排序”）。接下来的两个字节是 42 二进制 101010 的两字节整数值（在 .NET 中 = Int16）。

因此，正确的 TIFF 字节流以十进制字节值开头：73、73、42、0 或 77、77、0、42。我鼓励任何与我们遇到相同问题的人检查您的 TIFF 数据字节流式传输并确保您的数据是有效的 TIFF 数据！

感谢 Schnapple 和 Tim Saunders！

【讨论】：