如何使用 matplotlib 从三个不同的数据框中绘制条形图？答案

【问题标题】：How can I draw a bar graph from three different data frames using matplotlib?如何使用 matplotlib 从三个不同的数据框中绘制条形图？
【发布时间】：2019-04-06 16:59:25
【问题描述】：

我想使用 matplotLib 绘制一个包含三个不同数据框的三重条形图

DF1

index | Number    
A     | 110    
B     | 22    
D     | 52

DF2

index | Number
A     | 100
B     | 22
C     | 52

DF3

index | Number    
A     | 90    
B     | 12    
C     | 10

我正在尝试使用这段代码，但这会给出错误，因为此数据需要来自同一数据帧

ax=DF1[["Number"]].DF2[["Number"]].DF3[["Number"]].plot(kind ='bar',log=True,title = "BarGraph",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=10)
ax.set_xlabel("Index",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Number",fontsize=12)
plt.show()

【问题讨论】：

为什么不使用 Seaborn？
好的，你能指导我如何使用 seaborn 完成这件事

标签： python visualization matplotlib

【解决方案1】：

如果你愿意使用 seaborn，这个代码块适合你：

import pandas as pd
import seaborn as sns

DF1 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [110, 22, 52]})
DF2 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [100, 22, 52]})
DF3 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [90, 12, 10]})

DF = pd.concat([DF1, DF2, DF3])
DF['df_num'] = ['1','1','1','2','2','2','3','3','3']

sns.barplot(data = DF, x='index', y='Number', hue='df_num')

它应该产生这个情节：

【讨论】：