我正在考虑创建一个您在亚马逊、yelp 和其他在线网站上看到的“查看过此内容的人”列表。现在我正在考虑使用“product_id”、“last_viewed_product_id”、“hits”创建一个新表，当用户从 product_id=100 的页面转到 product_id=101 时，它将使用 product_id= 创建/更新此表101，last_viewed_product_id=100，并增加“命中”值。是否有更好的方法更优化且计算量更少？
【问题讨论】：
标签： php mysql database database-design codeigniter
看来你正走在正确的道路上 - 一些建议 -
对于计算密集型 - 您可能希望缓存您的结果，因此您只会给出一个每天更新一次或类似效果的顶部“x”数字。在这种情况下，实时似乎并不重要。
我不确定您的网站上有什么样的产品，但如果种类繁多，您可能只想显示具有相关信息的项目（因此《星球大战》只会有与《星球大战》相关的项目弹出）。
因此，如果您的产品或关键字有“标签”，您可能希望使用与之相关的关系。
您可能还想为他们获得产品的方式增加权重。如果他们通过单击您提供的列表获得产品，那么这些类型的项目将继续填充，并且不会让其他产品有机会出现，所以给它一个低权重。会弹出较重的项目。
【讨论】：
如果您有所有访问者的用户 ID（您可以为未注册用户创建临时用户 ID），您可以创建一个包含 user_id 和 product_id 列的历史记录表，其中存储用户访问过的所有产品。然后，当用户打开产品时，执行查询，搜索最近查看过该产品的 user_ids，然后将其加入到这些用户打开的产品中。然后，只对那些user_id打开最多的产品进行排序。
确保缓存它，因为连接会降低任何 SQL 服务器的速度。
【讨论】：
据我所知，亚马逊用来降低计算密集度的“技巧”是 a) 使用贝叶斯统计数据/平均值和 b) 计算部分聚合。后者允许您不需要计算所有内容（您可以改为对预先计算的聚合求和）。前者允许您注入您推断的相关材料。
【讨论】：
我很确定亚马逊为此使用了Association Rules。
开创性论文：
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=170072
快速算法（FP-Growth）：
http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-47887-6_34#page-1
没见过PHP库，但是有Java、Python的。
【讨论】：