如何在 MongoDb 中进行类似于嵌套 Sql 选择查询的嵌套查询答案

【问题标题】：How to make nested queries in MongoDb that works like nested Sql select queries如何在 MongoDb 中进行类似于嵌套 Sql 选择查询的嵌套查询
【发布时间】：2012-03-27 05:03:44
【问题描述】：

我想在 MongoDb 中进行高效查询，以查找在用户组中列出其用户 ID 的所有用户。理想情况下，我想将此作为对 Mongodb 的单个请求。我想要的对应于 SQL 中的嵌套选择。我在 mongo shell 中试过这个：

db.user.save({_id:"u1", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u2", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u3", Name:"u3 name"});
db.usergroup.save({_id:"g1", Users: ["u2","u3"]});

现在这是我想要做的选择，但没有硬编码 ["u2","u3"] 数组：

db.user.find({_id:{$in:["u2","u3"]}}).forEach(printjson);

这可以正常工作并返回 u2 和 u3 的用户对象。

现在的问题是如何通过查询提取 $in 运算符中的用户 ID 数组，以便可以通过单个请求进行整个查询。

这样的“嵌套查询”不起作用：

db.user.find({_id:{$in:db.usergroup.find({_id:"g1"},{_id:0,Users:1})}}).forEach(printjson);

给出这个错误： 3 月 27 日星期二 06:17:41 未捕获的异常：错误：{“$err”：“无效查询”，“代码”：12580 } 加载失败：mongoNestedSelect.js

1) 这在 mongodb 中是否可行？

2）如何使用官方c#驱动来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-.net-driver

【解决方案1】：

在 MongoDB 中，此类问题的答案通常是对您的数据进行非规范化处理。如果您只需要组中的用户列表，您可以将用户 ID 和用户名存储在组文档中。在某些方面，您可以根据希望在屏幕上看到的结果来构建数据库，而不是尝试将其置于某种标准化格式。

显然，只有当您的用户组列表（带有名称）可以放在单个文档中时，这才有效，但是您当前的方法在组的最大大小方面也有一些限制。

另一种方法是将用户所属的组存储在每个“用户”文档的数组中。在该数组字段上添加索引，现在您可以按组查找用户。鉴于用户所属的组可能少于组中的成员，这可能是这里的最佳方法。

db.user.save({_id:"u1", name:"u1 name", groups:[{_id:"g1", name:"Group One"}, ...]});

同样，您可以将组名与其 _id 一起存储，这样您就可以通过单次往返立即显示用户所属的组列表。当然，如果您允许更改组名，则必须启动后台任务来修复所有这些名称的副本。

我也会使用内置的 MongoDB id 生成器而不是您自己的，它有许多理想的属性。

【讨论】：

好的，谢谢。所以“真正的嵌套查询”在 MongoDB 中是不可能的？是的，我同意你关于 ObjectIds 的评论，但我只是在这个例子中使用了字符串来保持简单。
对，没有嵌套查询，您的数据需要结构化，以便您可以通过对数据库的单个（或最少数量）请求获得所需的内容。

【解决方案2】：

定义函数

function bbb(){
    var org_ids = new Array();
    var orgs = 
        db.orgTreeNode.find({ancestors:"ca5cd344-ba47-4601-a07b-ea2c684bfb4e"},{"_id":1});
    orgs.forEach(function(org){
        org_ids.push(org._id);
    })

    return db.user.find({"org":{$in:org_ids}}).skip(300).limit(10);
}

执行函数

bbb()

【讨论】：

这应该是公认的答案。它仅在 2 db 调用中回答嵌套查询的问题，而不是 O(NxN)。谢谢@pippo

【解决方案3】：

如果它可以触发得到你的答案--

db.users.find({
    _id: {
        $in: db.logs.find({
            loggedbyuser: {
                $ne: ObjectId("569f9d093447ee781ca80b52")
            },
            logtype: "marketfetched",
            "logcreated": {
                $gt: new ISODate("2016-02-06T00:00:00.871Z")
            }
        }, {
            loggedbyuser: 1,
            _id: 0
        }).sort({
            'logcreated': -1
        }).map(function(like) {
            return like.loggedbyuser;
        })
    }
}).map(function(like) {
    return like.fullname;
});

【讨论】：

该操作要求一个类似于 SQL 的嵌套查询，该查询仅在数据库中执行一个步骤。您只是获取“嵌套”查询的结果，然后再次通过网络发送。

【解决方案4】：

-确定

SQL 查询：（分组方式和不同计数）

select city,count(distinct(emailId)) from TransactionDetails group by city;

等效的 mongo 查询如下所示：

db.TransactionDetails.aggregate([ 
{$group:{_id:{"CITY" : "$cityName"},uniqueCount: {$addToSet: "$emailId"}}},
{$project:{"CITY":1,uniqueCustomerCount:{$size:"$uniqueCount"}} } 
]);

【讨论】：

【解决方案5】：

db.usergroup.aggregate([
  { $match: { _id: "g1" } }, 
  { $unwind: "$Users" }, 
  { $lookup: 
    { from: "user", localField: "Users", foreignField: "_id", as: "user" } 
  } 
])

// result :
{ "_id" : "g1", "Users" : "u2", "user" : [ { "_id" : "u2", "Name" : "u1 name" } ] }
{ "_id" : "g1", "Users" : "u3", "user" : [ { "_id" : "u3", "Name" : "u3 name" } ] }

【讨论】：

【解决方案6】：

我对 mongodb 中的嵌套查询也有同样的疑惑。就我而言，我稍微放了一点，让它工作，我认为你的也可以通过使用“$ or”并使用 toArray()

db.user.find({$or:db.usergroup.find({_id:"g1"},{_id:0,Users:1}).toArray()})

可能不太正确，但这是我的数据使用下一个查询的示例。显然有点傻，为什么在这种情况下将 id 反馈回另一个查询，但想看看它是否会起作用并且确实有效：

db.notification.find({$or:db.notification.find({'startDate': { '$gte': ISODate("2019-08-01") }},{_id:1}).limit(10).toArray()})

【讨论】：