有没有办法知道 R 在随机森林模型上走了多远？答案

【问题标题】：Is there a way to know how far R has gotten on a random forest model?有没有办法知道 R 在随机森林模型上走了多远？
【发布时间】：2019-10-21 08:51:16
【问题描述】：

我目前正在学习随机森林以及如何在 R 中创建它们。但是，正如我所发现的，创建这些树可能非常耗时，有时我不知道 R 已经走了多远，或者它是否已经崩溃了，所以我恐慌地关闭了 R。我使用的是randomForest包，我的代码如下：

model <- randomForest(def ~ ., 
                      data = mydataset, 
                      mtry = 4, 
                      ntree = 200, 
                      importance = TRUE)

有没有办法让 R 随时显示它已经走了多远，或者当它完成一棵树并继续到下一棵树时？

【问题讨论】：

查看我的答案以使输出更详细。如果您发现 randomForest 太慢，您可能需要查看 ranger 包，我发现训练随机森林的速度要快得多。

标签： r random-forest diagnostics

【解决方案1】：

在这种情况下，您通常会寻找使函数更冗长的参数。这通常类似于 verbose = TRUE，但它会有所不同，并且某些函数不提供任何类型的详细设置。

在您的情况下，您只需查找randomForest 的帮助（使用?randomForest::randomForest）即可找到参数do.trace。

do.trace
如果设置为 TRUE，则在运行 randomForest 时提供更详细的输出。如果设置为某个整数，则会为每个 do.trace 树打印运行输出。

换句话说，您可以通过以下方式启用详细程度：

model <- randomForest(def ~ ., data = mydataset, mtry = 4, 
                      ntree = 200, importance = TRUE, do.trace = TRUE)

或者，每 100 棵树打印一些反馈：

model <- randomForest(def ~ ., data = mydataset, mtry = 4, 
                      ntree = 200, importance = TRUE, do.trace = 100)

首先检查功能手册总是一种很好的反应。如果您使用 rstudio，则可以使用help 窗格而不是使用? 或??。

【讨论】：