这可能有点蹩脚，但在 cassandra 中，主键是唯一的吗？ 例如下表：
CREATE TABLE users (
name text,
surname text,
age int,
adress text,
PRIMARY KEY(name, surname)
);
那么，我的数据库中是否有可能在我的数据库中有 2 个同名同姓但年龄不同的人？这意味着相同的主键..
【问题讨论】：
标签： cassandra primary-key create-table
是的，主键必须是唯一的。否则，当您使用重复键进行查询时，将无法知道要返回哪一行。
在您的情况下，您可以有 2 行具有相同的名称或具有相同的姓氏，但不能两者兼而有之。
【讨论】：
根据定义，主键必须是唯一的。但这并不意味着你不能实现你的目标。你只需要改变你的方法/术语。
首先，如果您放宽将姓名+姓氏作为主键的目标，您可以执行以下操作：
CREATE TABLE users ( name text, surname text, age int, address text, PRIMARY KEY((name, surname),age) );
insert into users (name,surname,age,address) values ('name1','surname1',10,'address1');
insert into users (name,surname,age,address) values ('name1','surname1',30,'address2');
select * from users where name='name1' and surname='surname1';
name | surname | age | address
-------+----------+-----+----------
name1 | surname1 | 10 | address1
name1 | surname1 | 30 | address2
另一方面，如果您想确保地址也是共享的，那么您可能只想在用户记录中存储一组年龄。这可以通过以下方式实现：
CREATE TABLE users2 ( name text, surname text, age set<int>, address text, PRIMARY KEY(name, surname) );
insert into users2 (name,surname,age,address) values ('name1','surname1',{10,30},'address2');
select * from users2 where name='name1' and surname='surname1';
name | surname | address | age
-------+----------+----------+----------
name1 | surname1 | address2 | {10, 30}
所以它回到了你真正需要完成的事情。希望上面的例子能给你一些想法。
【讨论】：
PRIMARY KEY((name, surname),age) 和 PRIMARY KEY(name, surname ,age) 有什么区别
主键是唯一的。使用您的数据模型，每个（姓名、姓氏）组合只能有一个年龄。
【讨论】：
是的，正如上面 cmets 所述，您可以使用包含姓名、姓氏和年龄的复合键来实现您的目标，但这仍然不能解决问题。相反，您可以考虑添加一个新列 userID 并将其作为主键。因此，即使在姓名、姓氏和年龄重复的情况下，您也不必重新访问您的数据模型。
CREATE TABLE users (
userId int,
name text,
surname text,
age int,
adress text,
PRIMARY KEY(userid)
);
【讨论】：
我会特别声明分区键应该是唯一的。我无法在一个地方得到它，而是从以下语句中得到它。
Cassandra 需要所有分区键列才能进行计算 将允许它定位包含的节点的哈希 分区。
分区键在 Apache Cassandra 之外有特殊用途 显示数据库中记录的唯一性..
请注意，如果您插入相同的内容，不会有任何错误 一次又一次的分区键，因为没有约束检查。
您将对其运行相等搜索的查询应位于分区中 键。
参考文献
https://www.datastax.com/dev/blog/a-deep-look-to-the-cql-where-clause
how Cassandra chooses the coordinator node and the replication nodes?
Insert query replaces rows having same data field in Cassandra clustering column
【讨论】：