在具有相同查询字符串的多个字段上进行匹配和 Match_phrase - Elastic Search(Nest)

Question

我必须在多个字段中搜索同一查询字符串的关键字。

"bool": {
        "should": [
            {
                "match": {
                            "ABC": "Apple"
                         }
            },
            {
                "match": {
                            "XYZ": "Apple"
                         }
            }
        ]
    }

我写查询DSL的时候，已经翻译成multimatch query（不知道上面的代码和DSL是否一样）

.Bool(b => b
.Should(sh => sh
.MultiMatch(c => c
.Fields(f => f.Field(p => p.ABC).Field("XYZ"))
.Query(keyz)))))

同样，我想编写一个 DSL 查询，但我想做 match_phrase 操作。谁能帮我解决这个问题。

TIA

Answer 1

给定一个文档类型

public class Document
{
    public string ABC { get; set; }
    public string XYZ { get; set; }
}

这将是

var pool = new SingleNodeConnectionPool(new Uri("http://localhost:9200"));
var defaultIndex = "default-index";
var connectionSettings = new ConnectionSettings(pool)
        .DefaultIndex(defaultIndex)
        .DefaultFieldNameInferrer(p => p);

var client = new ElasticClient(connectionSettings); 
var keyz = "Apple";

client.Search<Document>(s => s
    .Query(q => q
        .Bool(b => b
            .Should(sh => sh
                .Match(c => c
                    .Field(p => p.ABC)
                    .Query(keyz)
                ),
                    sh => sh
                .Match(c => c
                    .Field(p => p.XYZ)
                    .Query(keyz)
                )
            )
        )
    )
);

您可以将其缩短为 taking advantage of operator overloading

client.Search<Document>(s => s
    .Query(q => q
        .Match(c => c
            .Field(p => p.ABC)
            .Query(keyz)
        )
        || q.Match(c => c
            .Field(p => p.XYZ)
            .Query(keyz)
        )
    )
);

两者都生产

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "ABC": {
              "query": "Apple"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "XYZ": {
              "query": "Apple"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}