我想将 dtype 从 object 更改为 int

【问题标题】：I want to change dtype from object to int我想将 dtype 从 object 更改为 int
【发布时间】：2020-10-26 21:57:18
【问题描述】：

df['Value'] = [-2,254.00, 3,452.00, 15,698.00, -6,258.00]

数据类型是对象。我想将它们转换为整数，但出现错误

【问题讨论】：

标签： python pandas anaconda3

【解决方案1】：

使用df.astype:

In [2329]: df['Value'] = df['Value'].astype(int)

In [2329]: df['Value']
Out[2329]: 
0     -2
1    254
2      3
3    452
4     15
5    698
6     -6
7    258
Name: Value, dtype: int64

【讨论】：

你好，数字如下 0 -2,254.00 1 3,452.00 2 15,698.00 3 -6,258.00
嗨，我已经显示了输出。 df['Value'] = df['Value'].astype(int)这是我的命令。
@SimbarasheNM 如果答案有帮助，请accept它。

【解决方案2】：

你可以试试下面的代码：

df['Value'] = df['Value'].astype(dtype='int64')

【讨论】：

它给出了错误 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1,000.00'

【解决方案3】：

将pd.to_numeric 与errors='coerce' 一起使用

df['Value'] = pd.to_numeric(df['Value'], errors='coerce')

【讨论】：

谢谢，但代码正在删除所有负值
不客气，你能显示预期的输出吗？
对不起。预期输出将是两个额外的列 Index Value Value1 Value2 0 -2,254.00 2254.00 0 1 3,452.00 0 3452.00 2 15,698.00 0 15,698.00 3 -6,258.00 6,258.00 0 所以负数进入列 Value1 没有 - 符号，正数进入 Value2