出于贡献目的从源代码更快地构建张量流[关闭]

Question

我正在本地 PC 上使用 bazel 构建 tensorflow，但正如预期的那样，这需要相当长的时间。问题是我想在源代码中做出自己的贡献，因此对于我所做的每一个小改动都重新编译整个代码是不可行的。我想将 tensorflow 用于我的自定义项目，因此我不能依赖/期望社区来考虑我的任何问题。

1. 是否有某些目标可以与bazel 一起使用，就像我使用make 一样？
2. 我可以访问一个非常好的 GPU 服务器，但我无法确定tensorflow-bazel 是否使用 GPU 资源进行构建。是否有任何配置可用于使用 GPU 进行构建？
3. 对于我应用的每一个小调整，通常重新编译 tensorflow 的最快方法是什么？

独立贡献者一般如何处理tensorflow？

Answer 1

Bazel 擅长于增量更改。如果您更改单个文件，则只会重新编译最低限度的文件。只需更改一个文件并运行与完整构建相同的命令

我可以访问一个非常好的 GPU 服务器，但我不知道 tensorflow-bazel 是否使用 GPU 资源进行构建。是否有任何配置可以用于使用 GPU 构建？

不，编译器是复杂的野兽，只使用 CPU

Answer 2

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