通过 c# (Microsoft.AnalysisServices) 处理 SSAS 比 SSMS 慢得多

Question

我正在以编程方式处理我的 SSAS 多维数据集。我并行处理维度（我自己管理对 .Process() 的并行调用），一旦它们全部完成，我就并行处理度量组分区（再次自己管理并行性）。

据我所知，这是我在 SSMS 中所做的直接复制（相同的流程类型等）。我能看到的唯一区别是我正在并行处理所有维度，并且所有维度之后并行的度量组分区。如果您在 SSMS 中右键单击处理多个对象，它似乎在任何时候都仅并行处理 2（从指示进程未在除 2 之外的所有处理窗口中启动的文本中推断）。但如果有的话，我希望我的代码比 SSMS 更快，而不是更慢。

我已经用“开始”和“结束”调试消息包装了处理操作，一切都符合预期。 .Process() 完成的工作似乎比 SSMS 慢得多。

在通常需要不到 1 小时来处理的 Cube 上，它需要 7.5 小时。 在通常需要不到 3 分钟来处理的立方体上，它需要 6.5 分钟。 据我所知，维度的处理大致相同，但度量值组要慢得多。但是，后者当然要大得多，所以可能只是差异对我来说并不那么明显。

我不知所措，希望能提供任何帮助！我错过了一个设置吗？自己管理并行度并并行处理多个而不是 2 会导致问题吗？

Answer 1

如果您可以提供您的代码，我很乐意查看，但我的猜测是您在并行线程中调用 dimension.Process()，期望它在服务器上并行处理。它不会。由于您正在执行单独的处理批次和单独的事务，因此它将因锁定而串行处理。

有什么理由不处理所有内容（而不是增量处理最近的分区或其他东西）？让我们从简单的开始，看看这是否就是您所需要的。您可以获取数据库对象并执行 ProcessFull 吗？这将适当地并行处理所有维度和度量值组。

database.Process(ProcessType.ProcessFull)

如果您确实需要增量处理，请查看此链接以使用 ExecuteCaptureLog(true,true) 在事务中并行运行多个 ProcessUpdate 命令： https://jesseorosz.wordpress.com/2006/11/20/how-to-process-dimensions-in-parallel-using-amo/

我建议在该事务批处理中包含您要处理的分区。它会自动知道正确的依赖关系。还要确保在该批次中的多维数据集对象上包含 ProcessIndexes，以便在维度 ProcessUpdate 之后重建旧分区上的灵活聚合和索引。