在 Java 中收集 Trie 中的所有单词答案

【问题标题】：Collecting all words in a Trie in Java在 Java 中收集 Trie 中的所有单词
【发布时间】：2019-08-05 18:32:39
【问题描述】：

我正在尝试实现一种将 Trie 中的所有单词添加到列表的方法。我正在使用 Hashmap 来存储子节点的字符和引用节点。字符应仅包含字母 a-z。这是我的节点实现：

class Node {
    char c;
    HashMap<Character, Node> children = new HashMap<>();
    boolean isCompleteWord;

    public Node(char c){
        this.c = c;
        isCompleteWord = false;
    }
    public Node(){}
}

我不太确定从哪里开始，叶子节点将能够告诉我单词是否完整，所以我可以遍历 Trie 直到到达叶子节点并将字符附加到字符串也许吧，但是一旦添加了这个词，我如何遍历 trie 的不同分支来添加其他词？

【问题讨论】：

什么是Trie？
en.wikipedia.org/wiki/Trie
嗯，我学到了新东西，谢谢:)
一个问题。您只能存储 az 字符，即使您的 Trie 可能包含其他字符也不能存储其他字符？
Trie 只会从 a-z 存储字符，在插入方法中实现验证以确保这一点

标签： java data-structures trie

【解决方案1】：

首先要做的事情。您实际上不需要在节点类中存储字符属性，因为它已经隐式存储在其父节点的 children 属性中。
所以你的 Node 类实际上可以是：

class Node {
    HashMap<Character, Node> children = new HashMap<>();
    boolean isCompleteWord;

    public Node(){
        isCompleteWord = false;
    }
}

此外，与所有有根树一样，您的 Trie 将需要一个根。在将任何单词存储到 Trie 之前，您需要一个 root。

root = new Node();

根节点代表空字符串，所以如果你需要存储它，你必须检查root的isCompleteWord属性。

然后，要插入一个单词，比如 myWord，您需要从根开始，并应用以下规则：
- 考虑第一个字母 myWord[0]，比如'c'。您需要区分两种情况，root是否包含键'c'。如果它不包含该单词，则需要在 Trie 中创建一个新节点。否则，您只需要继续沿着树枝“走”。
- 到达最后一个字母后，您只需将属性isCompleteWord 设置为true。这是addWord 的一个可能的（完全未经测试的）实现，它在 Trie 中添加一个单词，如果它已经存在则返回 true，否则返回 false。

public bool addWord(Node node, String word, int idx){        
    if (idx == word.length() -1){ 
    // we're checking the last letter
        bool result = node.isCompleteWord;
        node.isCompleteWord = true;
        return result;
    } else {
        if (!node.children.containsKey(word.charAt(idx)){ 
        // no child with this letter, create one
            child = new Node()
            node.children.put(word.charAt(idx), child);
        } 
        return addWord(node.children(word.charAt(idx)), word, idx+1);
    }
}

要在 Trie 中添加一个单词，比如myWord，您只需按如下方式调用它：

addWord(root, myWord, 0);

一个检查单词是否存储在 trie 中的函数与添加单词的函数非常相似。

public bool containsWord(Node node, String word, int idx){        
    if (idx == word.length() -1){ 
        return node.isCompleteWord;
    } else {
        if (!node.children.containsKey(word.charAt(idx)){ 
        // no child with this letter, the word is not in the trie
            return false;
        } else {
            return containsWord(node.children(word.charAt(idx)), word, idx+1);
        }
    }
}

【讨论】：