df.replace 正则表达式从十六进制到二进制

【问题标题】：df.replace regex from hex to binarydf.replace 正则表达式从十六进制到二进制
【发布时间】：2021-06-04 23:45:58
【问题描述】：

我正在尝试在 pandas 列中将十六进制转换为二进制。对象类型。

我已经把F转成1111没问题，现在怎么从0-F转？？

df1 = df["SFROW_ID"].replace(to_replace=r'F', value='1111', regex=True)

目前的输出

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas binary hex

【解决方案1】：

您可以将其转换为int，然后再转换回二进制：

df["SFROW_ID"].map(lambda x: f"{int(x, 16):012b}")

df
   A SFROW_ID
0  1      247
1  2       FC
2  3      2D0
3  4      001
4  5      068

df1
   A      SFROW_ID
0  1  001001000111
1  2  000011111100
2  3  001011010000
3  4  000000000001
4  5  000001101000

【讨论】：

我会看一下，是否有一个标志来确保输出是 col "SFROW_ID" 中的十六进制值的 12 位，我需要前导零，谢谢