将具有 2 个级别的因子转换为 R 中的二进制值 0/1 [关闭]答案

【问题标题】：Converting a factor with 2 levels to binary values 0/1 in R [closed]将具有 2 个级别的因子转换为 R 中的二进制值 0/1 [关闭]
【发布时间】：2013-02-06 08:10:45
【问题描述】：

我有一个名为gender 的变量，它具有二进制分类值“女性”/“男性”。我想将其类型更改为整数 0/1，以便可以在回归分析中使用它。即我希望将值“女性”和“男性”映射到 1 和 0。

> str(gender)
gender : Factor w/ 2 levels "female","male":  1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 ...
> gender[1]
[1] female

我想转换性别变量类型，以便在查询元素时得到 int 值 1，即

> gender[1]
[1] 1

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！也许它应该更好地展示你尝试过的东西。
gender <- ifelse(gender=="female",1,0) 呢？

标签： r binary r-factor

【解决方案1】：

作为@Dason 回答的补充，请注意...

test <- c("male","female")

as.factor(test)
#[1] male   female
#Levels: female male

...将返回 female 作为参考组 (1) 和 male 作为比较组 (2)，

若要以另一种方式旋转，您需要这样做...

factor(test,levels=c("male","female"))
#[1] male   female
#Levels: male female

正如@marius 所说，使用contrasts 将向您展示它在回归模型中的工作方式：

contrasts(as.factor(test))
#       male
#female    0
#male      1

contrasts(factor(test,levels=c("male","female")))
#       female
#male        0
#female      1

【讨论】：

或者，要更明确地了解如何在回归模型中处理级别，contrasts(factor(test))

【解决方案2】：

转换为一个因子，让 R 处理其余的事情。使用 R 时，您永远不必考虑显式创建虚拟变量。

【讨论】：

+1 更好地解决真正的问题，而不是确切的问题！
@Dason，如果你想在相关矩阵中包含性别呢？如果性别是一个因素，这将不起作用。

【解决方案3】：

如果你真的这样做，你绝对应该听从@Dason 的建议。我将假设您正在教授一门课并想要演示指标变量（感谢this question）：

dat <- data.frame(gender=sample(c("male", "female"), 10, replace=TRUE))

model.matrix(~gender, data=dat)

   (Intercept) gendermale
1            1          1
2            1          0
3            1          1
4            1          0
5            1          1
6            1          1
7            1          1
8            1          0
9            1          0
10           1          1
attr(,"assign")
[1] 0 1
attr(,"contrasts")
attr(,"contrasts")$gender
[1] "contr.treatment"

如果您不想拦截，请改用model.matrix(~gender -1 , data=dat)。

【讨论】：