如何使用低级函数（不是 imread）来读取灰度图像？答案

【问题标题】：How can I use low-level functions (not imread) to read a grayscale image?如何使用低级函数（不是 imread）来读取灰度图像？
【发布时间】：2017-10-12 08:21:19
【问题描述】：

我正在尝试使用低级函数（fopen 和 fread）读取 TIFF 格式的 uint16 类型的灰度图像，如下所示：

fid = fopen(filepath,'r');
img = fread(fid,[ncolms, nrows], 'uint16=>uint16')';

得到的图像矩阵与单纯使用imread得到的图像矩阵不同：

img = imread(filepath);

生成的图像如下所示（左边是fread，右边是imread）：

除了明显的强度差异之外，人们可能还注意到fread图像在图像的顶部边缘有一些伪影。我认为这一定是由于他们阅读图像的机制不同。

我想知道如何使用fopen 和fread 之类的低级函数来读取图像（灰度，而不是二进制），如果可以的话，相当于使用imread。

【问题讨论】：

我的意思不是听起来很咄咄逼人，但你已经问了很多没有accepting any answers 的问题。请注意，您不必必须这样做，但如果一个答案真正帮助并解决了您的问题，那就太好了。

标签： image matlab file-io grayscale image-formats

【解决方案1】：

您看到的那些“工件”可能是在图像数据之前存储在文件中的标题和标签数据。我建议看看这个TIFF File Format Summary。如果您真的想自己阅读，它将准确告诉您如何阅读所有这些额外信息。请注意，其中一些额外的标签信息（即 ImageHeight、ImageWidth、BitsPerSample、SamplesPerPixel 等）将有助于确定如何正确读取图像数据，从而匹配您从 imread 函数获得的图像。

【讨论】：