获取两个二值图像的 ROI 并在 python 中找到 2 个 ROI 之间的平均图像强度的差异答案

【问题标题】：Get the ROI of two binary images and find difference of the mean image intesities between 2 ROI in python获取两个二值图像的 ROI 并在 python 中找到 2 个 ROI 之间的平均图像强度的差异
【发布时间】：2014-02-24 12:13:58
【问题描述】：

我有 2 个二进制图像（uint16，[512,512]），ROI 位于确切的中心，我怎样才能获得这两个二进制图像（image1.dat 和 image2.dat）的 ROI 并计算平均强度之间的差异这 2 个 ROI 并将其保存为 Python 中的 PDF。请帮帮我。

谢谢

【问题讨论】：

您对“投资回报率”的定义是什么？
我拥有的图像的 ROI 是中心的一个方块。[100:400, 150:350]
为什么要将图像存储为 PDF？存储为图像会更好...

标签： python image image-processing binary

【解决方案1】：

您应该使用[numpy][1]。加载和保存图像可以使用不同的模块完成。这里我用的是numpy，但是有other possibilities：

import numpy as np

#Load the image using numpy
shape = (512, 512)
im1 = np.fromfile('image1.dat', 'uint16').reshape(shape)
im2 = np.fromfile('image2.dat', 'uint16').reshape(shape)

#extract the ROI
im1_roi = im1[100:400,150:350] 
im2_roi = im2[100:400,150:350] 

#Get the difference and save to BMP
im_difference = im1_roi-im2_roi

result = Image.fromarray(im_difference)
result.save('out.bmp')

#Get the MEAN of the intensities and compute the difference
im_mean_difference = np.mean(im1_roi)-np.mean(im2_roi)
print im_mean_difference

【讨论】：

您好，谢谢，但是我有二进制图像数据，是否必须将它们转换为图像数组？以及如何计算 python 中的强度和方差？
检查新版本的答案。我添加了一个加载二进制图像的示例（这取决于图像的格式），以及平均强度的计算。