如何在二进制数中找到连续 1 的 GROUP 数量答案

【问题标题】：How can I find number of GROUP of consecutive 1s in a binary number如何在二进制数中找到连续 1 的 GROUP 数量
【发布时间】：2021-03-30 13:31:43
【问题描述】：

我有一个 pandas DataFrame，它的行中包含 1 和 0。我想计算我的 DataFrame 中连续 1 组的数量。我再说一遍，我不是在问连续 1 的数量，网上有很多关于它的例子。

更准确地说：

假设我的 pd.DataFrame 的行是：

index value
0  0
1  1
2  1
3  0
4  0
5  1
6  0
7  1
8  0
9  1

我希望输出为 4

【问题讨论】：

标签： python pandas binary

【解决方案1】：

尝试：

只有在开头或结尾没有 1 时才有效。

df['value'].diff().eq(1).sum()

在系列的顶部和底部添加 0：

pd.concat([pd.Series([0]), df.value, pd.Series([0])]).diff().eq(1).sum()

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以使用itertools.groupby:

>>> import pandas as pd
>>> from itertools import groupby
>>> d = {'value': [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   value
0      0
1      1
2      1
3      0
4      0
5      1
6      0
7      1
8      0
9      1
>>> sum(k for k, _ in groupby(df['value'])) 
4

或者，如果密钥可以是 0/1 以外的其他内容，或者您想要更明确：

>>> sum(1 for k, _ in groupby(df['value']) if k == 1)
4

【讨论】：

非常感谢！它完全按照预期工作
如果你也能解释一下这行代码的作用，那就太好了。我对 Python 有点陌生，你使用的语法对我来说有点陌生..
我使用了一种叫做理解的东西，docs do a much better job explaining what they are than I could。同样，请务必点击上面的itertools.groupby 链接。最后，如果这没有帮助，您还可以在 YouTube/Google/DuckDuckGo/Bing 上搜索更多资源/说明。

【解决方案3】：

将值转换为 list ，然后执行以下操作：这是我的想法，您可能可以找到更有效的方法来做到这一点

Countconsecutiveone=0
i=0
prv_is_one=0
While i<len(Newlist):
 if Newlist[i]==1 and prv_is_one==0:
       Countconsecutiveone+=1
       prv_is_one=1
 elif Newlist[i]==0 and prv_is_one==1:
           prv_is_one=0
 i+=1

【讨论】：