【发布时间】:2019-10-20 19:14:47
【问题描述】:
我是 golang 和数据库优化的新手。
我有一个简单的应用程序编写在 go 和 mysql 数据库中,通过网络初始化发送查询。
接收请求大约需要 5 秒或更长时间?是否有可能以某种方式对其进行优化?
另外如果刷新几次,那么响应可能已经是50s甚至更多了, “无效的内存地址或 nil 指针取消引用”或“错误 1040:可能出现太多连接”的异常。
如何避免这种情况并在有效的时间范围内处理所有请求?
这是表结构
CREATE TABLE sportsmen (
sp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender enum('M','F') NOT NULL,
start_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (sp_no)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
CREATE TABLE points (
sp_no INT NOT NULL,
point INT NOT NULL,
date DATE NOT NULL
);
运动员的记录数量约为 300000 条,他们的积分约为 1000000 条。
这是每个请求都会调用的函数
var db *sql.DB
func init() {
db, _ = sql.Open("mysql", "<connection>?charset=utf8")
//checkErr(errcon)
err := db.Ping()
checkErr(err)
yt := reflect.TypeOf(db).Kind()
fmt.Printf("%T: %s\n", yt, yt)
}
func sportsmanPoints(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
sportsmen, err := db.Query("SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000))
checkErr(err)
for sportsmen.Next() {
var spNo string
var firstName string
err = sportsmen.Scan(&spNo, &firstName)
checkErr(err)
spPoints, err := db.Query("SELECT max(point) FROM points WHERE sp_no =" + spNo)
for spPoints.Next() {
var spPoint int
err = spPoints.Scan(&spPoint)
checkErr(err)
points.Data = append(points.Data, Point{Name: firstName, Point: spPoint})
}
}
data, err := json.Marshal(points.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Fprintln(w, string(data))
elapsed := time.Since(start)
fmt.Println("Date:", time.Now(), "Response time:", elapsed)
points.Data = nil
data = nil
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
panic(err)
}
}
func main() {
http.HandleFunc("/", sportsmanPoints)
err := http.ListenAndServe(":9090", nil)
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
谢谢。
【问题讨论】:
-
这个问题远太宽泛了。首先学习如何使用 EXPLAIN 来查看如何评估您的查询,使用索引来优化您的查询。了解如何将嵌套查询合并为一个。了解如何调整 Go 程序的性能。
-
@Volker 谢谢你的评论。这是重点,因为我是数据库优化和 Go 的新手,所以我要问方向。解释我已经开始找了。
-
另一件有帮助的事情:使用连接,而不是循环中的多个查询。
-
@Flimzy,对,让我试试。
标签: mysql performance go web query-optimization