提高前 1 个查询的性能答案

【问题标题】：Improve performance on top 1 query提高前 1 个查询的性能
【发布时间】：2018-11-09 00:51:08
【问题描述】：

我正在运行一批语句，并且该查询使用了 100% 的相对时间：

select c.*,q.dbupddate
  into #c
  from 
   customer c
   cross apply
   (
    select top 1 code,transferred,dbupddate
    from transfer_customer_connect_log l
    where l.code=c.code
    order by dbupddate desc
   )q
  where q.transferred=0

有了这个计划：https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=Syq811nJm

此查询旨在将行从一个数据库 (app_connect) 传输到另一个数据库 (app)。在表 transfer_customer_connect_log 中，transfer=1 的记录已经被处理并且必须被忽略。此外，从 transfer=0 的其余行中，某些（客户）代码可能在表中多次存在，具有不同的（dbupd）日期，在这种情况下，我必须只考虑最近的。

我从计划中看到，sort by dbupddate 制作前 1 部分需要 97% 的时间。所以，我在 (dbupddate,code) 上添加了一个 pk 聚集索引。有趣的是，什么都没有改变！索引不会使排序变得不必要吗？

另一种方法是，不是每次都检查前 1 个最近的检查，而是通过用标志，然后在where 中使用该标志以将其排除在未来考虑之外。

这种思维方式可靠吗？根据我描述的功能，我还能做些什么来改进这一点？

【问题讨论】：

您的索引应该首先按代码，然后按 dbupddate，因为您首先按客户代码过滤，然后获取日期。您也可以尝试使用 MAX() 进行分组。
ezlo 有效。我可能会尝试改进它，但现在它有一个索引搜索代码，前 n 需要 0 时间:)

标签： sql-server performance tsql cross-apply

【解决方案1】：

使用 row_number()

select * 
from ( select c.*, l.dbupddate, l.transferred 
            , row_number() over (PARTITION BY l.code ORDER BY l.dbupddate desc) as rn
        from customer c
        join transfer_customer_connect_log l
          on l.code = c.code 
     ) t
where t.rn = 1
  and t.transferred = 0

【讨论】：