使用 R 优化 TSQL

Question

我们在一个项目中在 Microsoft SQL Server 2016 上使用带有 R 的 TSQL。

问题是执行时间，R的使用或连接需要200ms到600ms之间的随机时间。

我认为这是一个配置问题，但我以前从未使用过。

请求示例：

EXEC sp_execute_external_script    
      @language = N'R'    
    , @script = N' 
         OutputDataSet <- as.data.frame(rnorm(100, mean = 50, sd =3));'    
    , @input_data_1 = N'   ;'    
      WITH RESULT SETS (([Density] float NOT NULL)); 

执行时间在 200 毫秒到 2000 毫秒之间。

如果有人已经使用过这种技术并有一些优化性能的技巧？

N.B：在我们的项目中，我们动态地使用这种请求，因此执行了很多请求，我们正在等待所有结果显示它们。这需要很多时间。我希望这只是 ssms 的配置问题

Answer 1

R 脚本的执行时间可能会有所不同，具体取决于 R 进程是否已可用于脚本执行。您可以通过使用任务管理器（或进程资源管理器）查找正在运行的 Rterm.exe 进程来验证这一点。

所以你会注意到第一个请求可能很慢（~2000ms），而后续请求会更快（~200ms）。