在没有聚合函数的 SQL Server 中使用 PIVOT

Question

我坚持在一个简单的例子中使用PIVOT（我将在下面完整给出）。完全披露，我从https://www.hackerrank.com/ 得到这个。我之所以选择它，正是因为我想更熟悉PIVOT，这看起来像是一个简单的例子！我看过很多关于这个主题的帖子，并且一直在用这个来抄袭：https://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/b76a4668-d0c3-4c51-8d86-117d5c181e69/pivot-without-aggregate-function?forum=transactsql，但似乎无法把事情搞定。这是表格：

 TABLE OCCUPATIONS

Name    Occupation
Samantha    Doctor
Julia   Actor
Maria   Actor
Meera   Singer
Ashley  Professor
Ketty   Professor
Christeen   Professor
Jane    Actor
Jenny   Doctor
Priya   Singer

任务是使输出具有Doctor、Professor、Singer 或Actor 列（按此顺序）。如果您用完一列或多列的数据，请输入NULL。这是预期的输出（直接从网站复制）。

Jenny    Ashley     Meera  Jane
Samantha Christeen  Priya  Julia
NULL     Ketty      NULL   Maria

顺便说一句，他们似乎想要没有列标题的结果（我不确定！）。

这是我尝试过的最新版本：

SELECT [Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]
FROM
(SELECT [Name], [Occupation] from OCCUPATIONS) as pvtsource
PIVOT
( MAX([Name]) FOR [Occupation] IN ([Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]) ) AS p

它产生：

     Doctor Professor   Singer  Actor
Samantha    Ketty   Priya   Maria

我对这个不正确的结果并不感到惊讶。毕竟，我在查询中确实说过MAX。我假设它只是根据字母排序为每个职业选择MAX 名称。例如，如果您基于字母表，玛丽亚是比 Julia 或 Jane 更“大”的演员。但是当我删除MAX 时，我收到一个错误（“语法不正确...”）。如何做到这一点？

谢谢！ 奖金问题 1.好，温柔，文章给PIVOT？我显然还没有通过我的厚脑袋得到它。最终，我确实希望能够在我 SUM 或 MAX 的地方进行更复杂的旋转。 2.如何显示没有列标题的结果？ 3. 如果有简单的方法，我也有兴趣在没有PIVOT 的情况下如何做到这一点。

Answer 1

您需要使用 X 轴、Y 轴和值来“馈送”枢轴。我们通过dense_rank()创建一个行键

示例

Declare @YourTable Table ([Name] varchar(50),[Occupation] varchar(50))  Insert Into @YourTable Values 
 ('Samantha','Doctor')
,('Julia','Actor')
,('Maria','Actor')
,('Meera','Singer')
,('Ashley','Professor')
,('Ketty','Professor')
,('Christeen','Professor')
,('Jane','Actor')
,('Jenny','Doctor')
,('Priya','Singer')

Select * 
 from (Select *
             ,RN = dense_rank() over (partition by occupation order by name)
        From  @YourTable
      ) src
 Pivot (max(Name) for Occupation in ([Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]) ) pvt 

退货

RN  Doctor      Professor   Singer  Actor
1   Jenny       Ashley      Meera   Jane
2   Samantha    Christeen   Priya   Julia
3   NULL        Ketty       NULL    Maria

注意：

如果您不希望结果中出现 RN，而不是顶部的 SELECT *，您可以指定所需的列

SELECT [Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]
 From  (...) src
 Pivot (...) pvt

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如果你运行内部查询

Select *
      ,RN = dense_rank() over (partition by occupation order by name)
 From  @YourTable
 Order By RN

你会得到

Name        Occupation  RN
Jane        Actor       1
Jenny       Doctor      1
Ashley      Professor   1
Meera       Singer      1
Priya       Singer      2
Christeen   Professor   2
Samantha    Doctor      2
Julia       Actor       2
Maria       Actor       3
Ketty       Professor   3

RN 成为 Y 轴，Occupation 成为 X 轴，Name 是值。 枢轴按设计是聚合，因此我们只需要一个 Y 轴来执行分组。