用于分组中最新值的 sql 函数

Question

我有一个看起来有点像这样的表：

create table Stuff
(StuffID int identity not null,
 StuffPrice decimal (8,2) not null,
 StuffPriceTime datetime not null)

我按分钟分组，所以我可以看到价格。我的查询如下所示：

Select functionNeeded(StuffPrice),
CAST(datepart(month,StuffPriceTime ) as varchar(20)) 
+ '/' +
CAST(datepart(day,StuffPriceTime) as varchar(20))
+ '/' +
CAST(datepart(year,StuffPriceTime ) as varchar(20))
+ ' ' +
CAST(datepart(hour,StuffPriceTime ) as varchar(20))
+ ':' +
CAST(datepart(minute,StuffPriceTime ) as varchar(20))
as datetime) as StuffPriceTime 

如果我使用 AVG()，它将平均在一分钟内发生的 StuffPrice 金额。我实际上正在寻找的是那一分钟内最新的 StuffPrice。我认为 MAX() 会选择当前最高的 StuffPrice，不一定是最近的。

换一种说法，如果我有这样的四行：

 145, 10.02, 2014-12-31 09:21:15.000
 147, 10.89, 2014-12-31 09:21:24.000
 163, 10.71, 2014-12-31 09:21:38.000
 181, 10.54, 2014-12-31 09:21:59.000

我可以将它们全部分组到 09:21:00 的时间段中，但我想要 10.54 值，因为它代表该时间段/分组的最新值（分组的最高日期时间值）。

Answer 1

您可以使用窗口函数来做到这一点。一种方法是使用条件聚合：

select cast(left(convert(varchar(255), StuffPriceTime, 120), 16) + ':00' as datetime),
       max(case when seqnum = 1 then StuffPrice end) as FirstPrice,
       max(case when seqnum = cnt then StuffPrice end) as LastPrice
from (select s.*,
             row_number() over (partition by left(convert(varchar(255), StuffPriceTime, 120), 16)
                                order by StuffPriceTime) as seqnum,
             count(*) over (partition by left(convert(varchar(255), StuffPriceTime, 120), 16)) as cnt
      from stuff s
     ) s
group by cast(left(convert(varchar(255), StuffPriceTime, 120), 16) + ':00' as datetime);

这也将日期/时间逻辑更改为使用字符串，因为它更短。

注意：您也可以使用 first_value() 和 last_value() 执行此操作。但是，在 SQL Server 中，这些只能作为窗口函数使用，因此您仍然需要子查询。