SQL Server 中基于条件行分组的列值乘法

Question

对于上述数据，我想根据对行的分组计算每个购买行（purchase = 1）的百分比值。

计算条件为：

1. 前几行的visit_time应在购买visit_time的7天内。
2. 仅应在计算中考虑具有相同访客 ID 的行。

例如，百分比值应计算如下：

• 第 2 行 Percent_val = 第 1 行的 val x 第 2 行的 val = 0.23 x 0.97 = 0.2231
• 第 3 行 Percent_val = 第 1 行的 val x 第 2 行的 val x 第 3 行的 val = 0.23 x 0.97 x 0.55 = 0.122705
• 第 4 行 Percent_val = 第 4 行的 val = 0.11
• 第 7 行 Percent_val = 第 5 行的 val x 第 6 行的 val x 第 7 行的 val = 0.57 x 0.16 x 0.38 = 0.034656（第 4 行将不被考虑，因为它的 visit_time 不在购买行的 7 天范围内，即行7)

我使用的是 SQL Server 2012。

预期的结果将类似于以下：

如何在这里得到预期的结果？

生成测试数据的脚本：

    CREATE TABLE [#tmp_data]
(
    [visitor]       INT, 
    [visit_id]      INT, 
    [visit_time]    DATETIME, 
    [val]           numeric(4,2),
    [purchase]      BIT
);

INSERT INTO #tmp_data( visitor, visit_id, visit_time,val, purchase )
VALUES( 1, 1001, '2020-01-01 10:00:00', 0.23,0 ), 
( 1, 1002, '2020-01-02 11:00:00', 0.97,1 ), 
( 1, 1003, '2020-01-02 14:00:00', 0.55, 1 ), 
( 2, 2001, '2020-01-01 10:00:00', 0.11, 1 ), 
( 2, 2002, '2020-01-07 11:00:00', 0.57, 0 ), 
( 2, 2003, '2020-01-08 14:00:00', 0.16, 0 ), 
( 2, 2004, '2020-01-11 14:00:00', 0.38, 1 );

Answer 1

在 SQL Server 中，一个选项使用横向连接：

select t.*, x.percent_val
from #tmp_data t
cross apply (
    select exp(sum(log(t1.val))) percent_val
    from #tmp_data t1
    where t1.visitor = t.visitor and t1.visit_time > dateadd(day, - 7, t.visit_time) and t1.visit_time <= t.visit_time
) x
where t.purchase = 1

横向连接恢复同一访问者过去 7 天的访问量。然后，我们使用算术计算该值的总乘积（只要val 大于0 就有效）。

Demo on DB Fiddle：

访客 |访问ID |访问时间 |值 |购买 | percent_val ------: | --------: | :------------------------ | ---: | :------- | ----------: 1 | 1002 | 2020-01-02 11:00:00.000 | 0.97 |真 | 0.2231 1 | 1003 | 2020-01-02 14:00:00.000 | 0.55 |真 | 0.122705 2 | 2001 | 2020-01-01 10:00:00.000 | 0.11 |真 | 0.11 2 | 2004 | 2020-01-11 14:00:00.000 | 0.38 |真 | 0.034656

---

如果您也想处理 0 值，那么您可以更改 suquery 的 select 子句：

select case when min(val) = 0 
    then 0 
    else exp(sum(log(case when val > 0 then t1.val end))) 
end percent_val