使用 .any() 后使用 np.where 返回错误 [重复]

Question

我正在处理需要根据多个条件创建大量标志的数据框。我正在使用np.where，但现在我遇到了这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

为了可复制性和简单性，我仅将产生错误的部分代码与使用的列一起分享。 正在使用的数据框：

     Data  Uniques  day_a1  day_a2  day_a3
0       1        1       3     NaN     NaN
1       2        2      14    15.0     NaN
2       2        1      10    10.0     NaN
3       3        1      10    10.0    10.0
802     2        2      12     NaN    29.0
806     1        1      29     NaN     NaN

产生错误的代码：

df['flag_3.3.3.1.1'] = np.where(
    (
        (df['Data'] == 3) & 
        (df['day_a1'] != 10) & 
        (df['Uniques'] == 3) & #I ran this separately and it was fine
        (df['day_a1'] > 27 or df['day_a1'] < 4).any()),'flag',np.nan)

在or 之后传递.any() 之后我似乎仍然有问题。

Answer 1

尝试替换

(df['day_a1'] > 27 or df['day_a1'] < 4)

通过

((df['day_a1'] > 27) | (df['day_a1'] < 4))

注意| 的使用和优先级的附加括号。