使用熊猫在多列中应用 IF 条件 [重复]答案

【问题标题】：Applying an IF condition in multiple columns with pandas [duplicate]使用熊猫在多列中应用 IF 条件 [重复]
【发布时间】：2021-11-19 02:57:21
【问题描述】：

我有一个如下的 ascii 文件（示例）

id lon lat val1 val2 val3
1 22 38 67 66 87 89 
2 23.5 39 56 10 90 98
3 22.5 38.5 34 45 56 78

对于特定点（纬度、经度），我想将变量 val1、val2、val3 设置为零。例如对于 lon=22, lat=38 和 lon=23.5,lat=39

我尝试了以下方法（仅用于 val1 修改），我得到了 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。我怎么能做到这一点（也将所有变量 val 设置为 0）

import pandas as pd
col_names=['id','lon','lat','val1','val2','val3']
df = pd.read_csv(i,sep='\s+',names=col_names,header=None) 
df.loc[df['Lon'] ==22 and df['Lat'] ==38, 'val1'] = 0

【问题讨论】：

and 比较系列无效，需要位运算符&

标签： python pandas pandas-loc

【解决方案1】：

如果您有多个以val 开头的列要在一个步骤中处理，您可以使用.filter() 过滤列并将其设置为列表cols。然后，使用.loc设置选中的列，如下：

# put all columns that start with `val` into a list
cols = df.filter(regex='^val').columns

# set 0 all the variables val*
df.loc[(df['Lon'] == 22) & (df['Lat'] == 38), cols] = 0

【讨论】：

谢谢，如果我想乘以 cols 的一个因子怎么办？我必须使用 df.loc[(df['Lon'] == 22) & (df['Lat'] == 38), cols] = cols * factor 吗？
@Nat 使用 df.loc[(df['Lon'] == 22) & (df['Lat'] == 38), cols] *= factor

【解决方案2】：

尝试添加括号。

df.loc[(df['Lon'] ==22) & (df['Lat'] ==38), 'val1'] = 0

【讨论】：

【解决方案3】：

代替

df['Lon'] ==22 and df['Lat'] ==38

使用

(df['Lon'] ==22) & (df['Lat'] ==38)

【讨论】：

谢谢。但是，我如何将所有变量设置为零？例如val1，val2，val3？我必须对其他变量做同样的事情吗？还有其他简单的方法吗？由于原始文件有 24 个变量
在这种情况下我该如何使用 apply？