pd.read_sql_query 单/双引号格式化答案

【问题标题】：pd.read_sql_query single / double quotes formattingpd.read_sql_query 单/双引号格式化
【发布时间】：2019-05-21 22:24:14
【问题描述】：

我正在使用 Python(Jupyter Notebook) 和 Postgres 数据库，并且正在努力填充 Pandas 数据框。

使用 pgAdmin4 中的查询生成器可以正常运行 sql 代码

SELECT "Date","Close" FROM test WHERE "Symbol" = 'AA'

但是我无法在我的 Jupyter 笔记本中使用它，我认为它与单引号和双引号有关，但不知道要更改什么并且碰壁了。在我正在尝试的笔记本中

df = pd.read_sql_query('SELECT "Date","Close" FROM public.test WHERE "Symbol" = AA', conn)

但不知道在查询的 AA（数据）部分周围使用什么引号，如果我使用双引号，pandas 认为 AA 是一列，如果我使用单引号，它会破坏字符串。

如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。

谢谢

【问题讨论】：

猜一猜：去掉字段名的引号。 df = pd.read_sql_query('SELECT Date, Close FROM public.test WHERE Symbol = AA', conn)
您是否尝试将查询作为raw string 传递？
应该这样做：df = pd.read_sql_query("SELECT [Date], [Close] FROM public.test WHERE Symbol = 'AA'", conn)。您需要将单引号与双引号结合起来。让我知道它是否有效。

【解决方案1】：

这将起作用：

df = pd.read_sql_query("SELECT Date,Close FROM public.test WHERE Symbol = 'AA'", conn)

Sql 字符必须有单引号，但列名根本不需要引号。

如果你真的在 sql 查询中需要双引号，那么只需确保在 python 字符串上使用三外引号，如下所示：

df = pd.read_sql_query("""SELECT "Date" FROM public.test WHERE Symbol = 'AA'""", conn)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有一个巨大的查询，您可以使用三引号，您可以像这样在多行中声明它：

df = pd.read_sql_query("""SELECT "Date","Close" 
                          FROM public.test 
                          WHERE Symbol = 'AA'""", conn)

@Marjan Moderc 的解决方案当然也可以。

【讨论】：